喜马拉雅2025校招-算法（搜推）
任职要求
1、2025届应届毕业生，全日制统招硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、扎实的数据结构，算法和编码能力，熟悉至少一种编程语言，如JAVA、Python等； 3、熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理，并能灵活运用； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。在数据挖掘/机器学习类竞赛取得优异名次，或顶级计算机学术会议期刊上发表过论文者优先。
工作职责
1、负责搜索策略、推荐策略语义召回、排序、时效性建模法等方向的研发工作； 2、对喜马海量内容资源和用户需求进行挖掘、识别及分类，理解与满足用户搜推需求； 3、提升搜推场景的各项业务指标，以及用户体验； 4、对业界领先的NLP、AI大模型、信息检索技术进行深入研究，并将算法成果工程化，应用到实际业务场景中。
1、负责推荐技术的落地，实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品。
小红书广告以 “社区+搜索”双引擎为核心，以真实体验触发用户信任，为客户打造深度触达高价值用户的营销闭环。广告算法团队致力于研发全球领先的在线广告算法，不断建设和升级“社区+搜索”双引擎驱动下的小红书广告技术体系，创造健康和互利的广告生态，引领行业创新性解决方案，助力客户实现 “心智占领-销售转化”双效增长，推动行业变革。 1、参与小红书广告全场景、全链路优化，包括召回/粗排/精排/混排/相关性各模块的整体优化，构建业界领先的下一代广告投放系统； 2、模型算法：负责搜推召回、粗排、精排等模块的CTR、CVR、LTR等模型优化工作，使用DIN、SIM、Transformer、Scaling、LRM等技术极致的提升模型效果，提升小红书广告收入； 3、出价算法：负责出价优化工作，包括转化出价、ROI出价、UBX自动化高维组合出价等相关产品的出价优化工作，使用PID等控制学理论、监督学习、强化学习等技术提升出价效果，提升小红书广告收入； 4、自动化算法：负责自动化投放优化工作，包括自动化新建计划、自动化关停计划、素材创意自动化生产&组合等工作，使用增益建模、监督学习、强化学习、AIGC等技术提升自动化投放效果，提升小红书广告收入； 5、投放策略：负责投放策略相关工作，包括DPA投放、用户体验、大促策略、新客户策略等优化工作，需要深入理解业务，配合产品设计线上策略，优化客户投广效果和体验。
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 2、 包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引的高效存储和高性能混合检索引擎； 3、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化； 4、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本。
1、负责模型样本&特征平台开发，为搜广推算法模型提供高效稳定的学习能力 ； 2、负责搜广推索引传输系统优化和迭代，优化提高系统吞吐、降低延迟、提升迭代效率 ； 3、支持大规模搜广推数据的流式/批量处理 。