小红书智能音乐产品实习生

协助产品团队开展全维度调研工作，聚焦 AI 音乐领域核心方向： 1.行业动态：追踪 AI 音乐工具、创作平台等竞品功能迭代、商业模式及用户反馈； 2.技术趋势：调研主流 AI 音乐模型（如生成式作曲、人声合成、音乐分离等）的技术原理、应用场景及性能差异； 3.政策合规：收集整理国内外 AI 音乐相关版权政策、数据安全规范等行业准则，为产品决策提供合规参考； 4.参与调研数据的整理、分析与可视化呈现，输出结构化调研简报，支撑产品需求定义与功能优化； 5.协助团队完成产品原型打磨、用户反馈收集等辅助工作，联动技术与业务端推进产品落地。

1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见

参与AI搜索或其它AI相关项目分析和优化工作，包括但不限于： 1. 整理相关搜索结果并标注质量； 2. 整理相关问题竞品体验； 3. 跟进用户反馈并梳理问题归类。

1. 参与云音乐多终端的产品策划工作，包含车载、TV、手表、音箱等智能终端，完成产品设计并推进落地； 2. 关注产品数据指标和问题，收集整理用户反馈，并归纳产品需求； 3. 辅助核心产品功能测试以及问题跟踪，把控功能质量和迭代效率； 4. 跟踪行业趋势和竞品分析，持续推动创新性功能迭代。