小红书【Ace顶尖实习生】多场景任务下的大模型统一基座模型
任职要求
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言； 3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作…
工作职责
本课题希望探索有效的统一大模型基座方案及提升多场景联合预训练的效果。目前公司内部不同业务场景下存在多套Embedding&标签大模型，部署成本较高，且应用在下游端到端建模任务如序列推荐时也多有不便，希望在多场景下对多套不同的Embedding&标签做整合，共用一套统一的基座模型，降低部署成本。同时通过融合的方式，对多场景数据进行综合建模，提升多场景的Embedding&标签效果。 统一基座模型需要解决的核心技术难点包括： 1、基座统一但仍可支持业务的定制微调，且训练成本和推理成本较低； 2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好。 研究方向会针对要解决的问题设立，包括：基于多Head或MoE的轻量化微调及融合推理、多体裁内容形式的统一建模。
1、 根据集团战略发展方向，拓展浙江省地市政府、央国企领域及体制内目标客户和合作伙伴的云业务； 2、 负责地市政务关系管理，制定并推动区域、行业、重点客户市场拓展计划并执行； 3、针对数字政务、医疗、城市大脑、城市智算、行业大模型等领域，拉通政府及合作伙伴资源，挖掘和引导需求，创造商业机会； 4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程，高效达成销售业绩； 6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系，促进阿里云政企业务的良性发展。
1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展； 2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察，对互联网AI行业生态链熟悉者优先； 3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、有较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户整体满意度；
1、提供迁云上云服务，协助客户将业务系统搬迁到阿里云公共云产品体系。 2、关键客户定期上门，为客户提供运维巡检报告，给客户提供用云优化建议。 3、技术问题的解答和故障排查，为客户出具故障报告和登门澄清。 4、关键项目的重保值守，配合客户完成系统上线和切流的稳定性保障。
1. 根据监管条件以及行业趋势，整合集团内外部营销资源及大数据能力，制定拉新、促活、挽留等信贷精准营销运营策略与方案，链接场景与机构客户，落实用户权益活动的设计与营销投放，提升运营效率，促进客户转化；B端互联网产品运营经验或技术垂类运营及云产品相关经验 2. 负责隐私计算及数据产品方案落地，建立营销产品&方案策略与服务体系，跟进机构客户的使用情况，同时做好业务全流程的数据转化运营及分析，推动营销产品&方案的更新迭代； 3. 总结提炼产品最佳实践，沉淀标准化方案并优化服务机制，整理和分析共性问题，推进产品改进、体验优化及客户自主服务；并及时监控、发现和解决客户的问题，不断提升客户满意度； 4. 协助商务，推进商务合同签约，并完成对机构的精准营销方案介绍以及业务规模预测等工作；