小红书【公海需求】-搜广推-训练框架研发工程师 / 专家
任职要求
任职资格： 1、至少熟练掌握Linux环境下 C/C++、Python语言之一，具备扎实的数据结构和算法基本功； 2、了解至少一种主流的深度学习框架(PyTorch/PaddlePaddle/TensorFlow等)的内部原理与实现，具备直接开发或二次开发经验； 3、有GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度相关知识和经验； 4、具备模型训练调优分析经验，能够借助Nsight、nvprof等工具分析发现模型训练性能瓶颈，并进行针对性优化； 5、…
工作职责
岗位职责： 1、负责小红书搜广推-机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
1. 新签公海数据治理与优化（核心职责） • 负责新签公海线索的数据治理与持续优化，系统性刻画线索特征、供给属性及竞争信息 • 设计并维护公海字段、标签与口径体系，保障数据的一致性、可解释性与可复用性 • 推动公海数据从“可用”向“好用、敢用”演进，对公海数据的准确性、稳定性和易用度负责 • 与数据产品、数据工程团队协作，持续发现并修复公海数据在规模化使用下暴露的问题 2. 新签公海底层策略与数据分层设计（偏数据策略） • 协同公海上游数据产品、技术团队，设计新签线索的底层数据清洗、合并与分层策略 • 构建清晰的线索质量分层与使用边界，避免未经校验的数据被过度放大使用 • 将新签业务目标转化为可落地的数据规则和标签逻辑，确保公海数据基建持续服务于新签效率与质量目标 • 在复杂市场与大规模场景下，提前识别高噪音、高风险数据区域，并设计相应的保护与降级机制 3. 新签策略运营支持与BD效率提升 • 基于公海数据与供给分层结果，支持新签策略运营，帮助 BD 明确作业 • 优化 BD 新签与拜访链路中的数据使用方式，降低一线判断成本 • 持续收集前线对公海和策略使用的反馈，将零散问题结构化，反哺数据与规则优化
1. 新签公海治理：通过公海的治理，清晰的刻画线索状态和竞争信息，确定新签的规模目标以及BML情况 2. 新签策略制定：通过策略识别更能贡献交易额和满足消费者需求的优质商家，提升有效时间内的新签效能， 3. 新签策略运营：通过BD新签和拜访链路的优化和数据清洗，提升BD的新签效率，通过供给标签运营，指引BD签约优质商家
1. 负责小红书增长客户端日常运营和管理，包括但不限于用户增长、活跃度提升、留存率提高等； 2. 制定并执行小红书客户端的增长策略，包括但不限于用户调研、市场分析、竞品研究等； 3. 负责客户端产品的规划、设计和开发，保证产品的稳定性和用户体验； 4. 具有高度的责任心与自驱力，良好的沟通协作、应急响应与处理问题的能力； 5. 管理并带领团队完成业绩目标，并持续优化整个团队的工作效率和执行能力。
负责Android/iOS/Windows 直播助手 推流端的架构设计，性能调优，业务需求开发工作 实现业内领先的采集与推流架构，良好支持业务。 进行美颜功能开发与集成和PK玩法实现，打造具有小红书特色的美颜风格和连麦玩法。 岗位的年度O1：打造具有小红书风的美颜风格和连麦互动玩法 完成美颜接入和调优，打造具有小红书风的美颜风格 对连麦与推流体系架构升级，并实现符合业务需求的连麦互动玩法