小红书内容安全算法工程师-人脸方向
任职要求
1、计算机科学、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上人脸识别算法相关工作经验； 2、熟练掌握人脸识别算法原理，包括但不限于目标检测、特征提取、分类器设计等； 3、具备跨部门沟通和协调能力，与产品、运营等部门进行沟通和协调的能力，保障定义清晰、落地到位； 4、熟练掌握CV/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项，能够对业务问题进行技术方案拆解； 5、具有优秀的编程能力，编程语言不限，项目中主要使用C++、Python等语言。熟悉深度学习框架（PyTorch），具备深度学习模型训练和调优经验； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 7、有良好的英语阅读能力，能够阅读和理解英文技术文档和论文。
工作职责
1、在内容安全中负责具体风险域的治理，通过策略及算法能力，解决内容安全问题 2、负责人脸识别算法的研究、开发、优化工作，包括但不限于检测、分类、特征和reid等方向； 3、跟踪人脸识别领域的最新技术动态，对新技术进行评估并应用于产品研发中，解决各类泛化性、对抗性的问题； 4、与团队成员紧密合作，参与项目需求分析、系统设计、编码实现和测试验证； 5、根据项目需求，优化现有算法，提升人脸识别系统的性能、准确性和鲁棒性，提升小样本的快速泛化能力； 6、解决项目中的技术难题，确保项目的顺利进行。
1、围绕商业化广告，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：大模型、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、语义理解等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、围绕内容安全场景，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等，时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 构建基于规则+数据驱动的多模异常检测推理大模型，在大流量数据中挖掘异常内容，着重提升模型泛化性、鲁棒性和可解释性，应用于短视频黑灰产识别、直播异常发现、人脸异常攻击等场景。
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