小红书内容安全算法工程师-大模型方向
任职要求
1、计算机／数学／统计学/模式识别相关专业，本科以上学历 2、熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力 3、具备跨部门沟通和协调能力，与产品、运营等部门进行沟通和协调的能力，保障定义清晰、落地到位 4、具备较强分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法，分析算法的不足并提出解决方案 5、具备广告审核、内容生态、内容安全、内容分发等领域工作经验者优先
工作职责
1、围绕商业化广告，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：大模型、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、语义理解等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、围绕内容安全场景，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等，时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、基于LLM/MLLM，优化抖音电商商品内容安全模型，解决假货山寨/禁限售/虚假宣传/信息违规等问题； 2、基于大模型等优化算法，持续提升电商商品安全模型/策略的主动召回能力，降低风险外露； 3、基于大模型等优化算法，在覆盖风险前提下，降低人审率提升审出率，并丰富管控手段，进行自动判罚/流量管控等； 4、基于大模型等优化算法，在覆盖风险和提升审核效率的前提下，兼顾商家体验，减少商家CPO； 5、深研LLM/MLLM模型能力，进行电商商品治理领域的大模型CPT和业务模型SFT，建立zero/few-shot风险感知和召回能力。
1. 基于大模型的多模态内容理解技术研发与应用落地，涵盖文本、图像、音频、视频等多类型数据的融合处理； 2. 设计并优化多模态语义理解算法，包括但不限于跨模态检索、多模态内容生成、多模态情感分析、多模态语义匹配等； 3. 参与构建多模态内容理解系统，解决实际业务场景中的复杂问题，并应用于内容安全、生态治理、智能内容审核等核心业务中； 4. 跟踪国内外大模型与多模态技术前沿动态，将先进算法与技术转化为实际应用方案，推动技术创新与产品迭代。
1.负责将大模型AI算法落地到游戏领域，包括并不局限于以下方向： - 游戏制作：大模型机器翻译，LLM问答机器人，LLM客服机器人，强化学习AIBot等 - 生态维护：基于图or行为序列大模型的异常行为识别，大模型内容安全治理-小广告、涉黄、涉政等 - 提升LTV：游戏内礼包or道具推荐、销量预测等（召回、排序、重排） - 提升留存：大模型流失预测，舆情监控，玩家召回等