小红书内容安全算法工程师-大模型方向
社招全职3-5年内容理解地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、计算机/数学/统计学/模式识别相关专业,本科以上学历 2、熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项,能够对业务问题进行技术方案拆解,同时具备较强的工程实现能力 3、具备跨部门沟通和协调能力,与…
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工作职责
1、围绕商业化广告,应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解,构建内容风险标签体系,降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发,面向但不限于:大模型、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、语义理解等等(以上方向擅长一个即可),时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景,结合实际需求进行技术落地和创新,构建商业化广告审核体系
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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社招1-3年大模型
1、围绕内容安全场景,应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解,构建内容风险标签体系,降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发,面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等,时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景,结合实际需求进行技术落地和创新,构建商业化广告审核体系
更新于 2025-08-23北京|上海|杭州
社招3-5年内容理解
1、在内容安全中负责具体风险域的治理,通过策略及算法能力,解决内容安全问题 2、负责ocr算法的研究、开发、优化工作,包括但不限于文字检测、识别、layout、kv提取、信息结构化、多模态检索、aigc对抗样本生成、大模型ocr; 3、跟踪ocr领域的最新技术动态,对新技术进行评估并应用于产品研发中,解决各类泛化性、对抗性的问题; 4、与团队成员紧密合作,参与项目需求分析、系统设计、编码实现和测试验证; 5、根据项目需求,优化现有算法,提升ocr系统的性能、准确性和鲁棒性,快速迭代; 6、解决项目中的技术难题,确保项目的顺利进行。
更新于 2025-12-03上海
社招A130019
1、基于LLM/MLLM,优化抖音电商商品内容安全模型,解决假货山寨/禁限售/虚假宣传/信息违规等问题; 2、基于大模型等优化算法,持续提升电商商品安全模型/策略的主动召回能力,降低风险外露; 3、基于大模型等优化算法,在覆盖风险前提下,降低人审率提升审出率,并丰富管控手段,进行自动判罚/流量管控等; 4、基于大模型等优化算法,在覆盖风险和提升审核效率的前提下,兼顾商家体验,减少商家CPO; 5、深研LLM/MLLM模型能力,进行电商商品治理领域的大模型CPT和业务模型SFT,建立zero/few-shot风险感知和召回能力。
更新于 2023-12-22北京