小红书计算机视觉/人脸识别算法实习生

1、开展语音、大模型、人脸识别等前沿算法方向研究，涵盖声纹识别、文本检测、文本识别、版面分析、Transformer、小样本迁移学习、人脸比对、人脸防攻击等方向。 2、进行上述方向前沿算法的追踪、复现及相关辅助工作 。

1、开展语音、大模型、人脸识别等前沿算法方向研究，涵盖声纹识别、文本检测、文本识别、版面分析、Transformer、小样本迁移学习、人脸比对、人脸防攻击等方向。 2、进行上述方向前沿算法的追踪、复现及相关辅助工作 。

支持公司内容安全、业务风控、信息安全的平台建设和风险管理工作。通过AI算法、大数据、情报攻防和终端安全灯多领域交叉技术建设安全风控平台，为数亿小红书用户提供安全健康的社区环境，同时保障电商、直播等业务的健康发展 1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用计算机视觉，自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用

作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以： 1、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 2、负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发领域； 3、负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。