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小红书AIGC算法实习生

实习兼职多媒体算法地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业背景,硕士或博士优先;实习期不少于 4 个月,一周至少 4 天到岗
2. 熟悉 Stable Diffusion 有虚拟换装、人像编辑相关项目经验者优先
3. 熟悉计算机视觉相关基础模型与算法,如姿态估计、人脸关键点检测、三维人体建模等
4. 熟练掌握 PyTorch,具备良好的工程实现能力和代码风格;有大模型 Fine-tune / Prompt Engineering 经验者优先
5. 有以下任一经历将大大加分:(1)发表相关方向论文(CVPRICCVECCVNeurIPS、SIGGRAPH 等);(2)主导或深度参与过视觉生成类项目(如 makeup transfer、style swap、virtual try-on)

工作职责


1. 基于 AIGC 研发虚拟换衣(Virtual Try-On)与虚拟化妆(Virtual Makeup)方向算法, 实现业界/学术界前沿生成技术
2. 与产品设计团队紧密合作,推动算法快速落地,提升用户体验
3. 深度参与模型调优、数据构建、效果评估等端到端研发流程
4. 鼓励创新与研究产出,支持在顶会(CVPR / ICCV / ECCV / SIGGRAPH / NeurIPS / ICML 等)投稿
包括英文材料
OpenCV+
算法+
PyTorch+
大模型+
Prompt+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
NeurIPS+
Stable Diffusion+
相关职位

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实习核心本地商业-业

1、负责AIGC大模型(文本、多模态等方向)在到家IM渠道落地(C端和B端落地) 2、负责跟踪和探索LLM(如LLama2等开源模型)、视觉理解等前沿技术,包括并不限大模型微调对齐、大模型领域知识增强、大模型策略优化、RLHF模型优化、Agent; 3、负责其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案;

更新于 2024-12-12
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实习高德研究型实习生

1.跟踪和探索前沿生成式技术,包括但不限于多模态技术、大语言模型、可控图像生成、图像编辑、视频生成等。 2.研究和应用相关技术,帮助技术在实际业务(内容、广告、智能创作等)的落地。 3.具备一定的论文撰写能力和科研能力。

更新于 2025-03-27
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实习算法

1. 参与AGI/AIGC应用的最新技术探索,持续预研并落地。

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实习核心本地商业-基

1. 参与扩散模型加速算法的研发和优化工作。 2. 协助团队进行算法的测试、评估和迭代,确保算法性能的持续提升。 3. 收集和分析相关数据,为算法改进提供数据支持。

更新于 2025-09-16