小红书搜推广存储引擎工程师
任职要求
1. 具备扎实的C/C++语言编程基础，熟悉算法、数据结构、操作系统知识。 2. 3年以上搜推广系统存储和检索引擎研发经验，具备扎实的分布式系统研发功底。 3. 对技术有强烈的好奇心和热情，具备良好的分析和解决…
工作职责
1. 负责小红书搜推广业务新一代索引存储引擎的设计和研发，支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景。 2. 包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引的高效存储和高性能混合检索引擎。 3. 设计高可用、高性能、可扩展的搜推广基础引擎架构，推动包括并不限于存算分离、冷热分层、软硬协同等技术的落地。 4. 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的技术能力，推动团队技术演进。
1.负责推荐业务模型推理全流程研发，支持蚂蚁集团推广搜等场景的模型打分业务。 2.深度优化GPU/CPU模型推理效率，打造高吞吐低延迟的模型推理服务。 3.支持大规模稀疏模型的分布式存储、实时更新、低延迟通信，提供行业先进的推理引擎 4.探索下一代推荐引擎，优化基于大规模稠密参数的推荐服务
职位描述： 在这里，你将接触到国内Top的数字营销平台，了解技术和商业目标的完美结合。你将看到超大规模数据如何实时/高并发/快速处理；你会了解新进的、前沿的分布式系统处理技术。 我们需要你： 1. 支持阿里妈妈超大规模广告数据流批一体化处理； 2. 支持阿里妈妈广告大数据平台的开发、设计与维护工作，打造高可靠、低成本、简单易用的一站式端到端广告数据集成、ETL处理平台; 3. 研究海量数据的存储、传输，优化系统架构，不断提升离近线系统的 时效性、灵活性、性能;
【业务介绍】 作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。 为公司核心的搜广推业务提供关键的模型训练引擎支撑，解决超大规模稀疏特征训练的核心问题，不断挖掘异构硬件算力，为公司搜广推业务增长提供保障，并获得快速的成长与提升。 【岗位职责】 1、负责小红书搜广推业务线的机器学习训练框架的研发与迭代，核心支持公司所有相关业务场景； 2、深入参与分布式训练、自动并行化、参数服务器、特征样本流水线等系统底层功能的创新设计与优化，实现软硬件协同的极致训练效率； 3、跨团队合作，与公司算法部门深度协同，针对关键项目开展算法与系统的联合优化，推动解决实际业务挑战； 4、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地； 5、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。
【业务介绍】 作为公司统一的模型引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的工程侧工作，包括了模型推理、训练、参数服务器、特征工程等服务，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的模型服务。 【岗位职责】 1、负责小红书搜广推-机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。