京东数据开发工程师（搜推广方向）
社招全职数据开发岗地点：北京状态：招聘
任职要求
1.精通Java，具备良好的数据结构和算法基础，能够独立解决复杂技术问题； 2.具有互联网大数据处理相关工作经验，熟练掌握大数据技术栈，不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis、ClickHouse、Doris、数据湖Hudi和Ic…
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工作职责
1.负责设计和实现高效的大数据实时处理和批量处理系统，支撑京东市场营销、用户增长等业务在站外广告投放场景下的千亿级数据处理； 2.负责百亿级数据报表引擎的设计和开发，提供架构设计和优化方案，支持对百亿级数据做实时分析； 3.负责大模型智能体应用的设计和开发，跟踪业界前沿，探索在智能数据分析、问题发现/诊断/优化方向的应用； 4.支撑算法团队的模型特征和样本数据生产工作，包括理解特征需求、设计和优化系统以提升性能、提升算法迭代效率。
包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与产品、工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。 2.搜推广全链路日志数据接入，中间层模型设计及建设； 3.AB实验、业务分析、产品监控等看板搭建及开发； 4.特征工程，与算法团队，建设搜推广特征中心，包括特征挖掘、治理、质量监控等工作
更新于 2026-03-24杭州