小红书内容安全算法工程师-OCR 大模型方向

团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地电商业务，例如：沉淀电商大模型预训练链路，研发电商NLP大模型，或者研发电商图文或者视频多模态大模型； 2、基础算法研发：持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法（BERT类算法），例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，包括超长文本/口语文本预训练，电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等； 3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率； 4、技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。

1、负责图像、视频、文本等多模态算法的研究与开发，聚焦内容理解与安全防护； 2、探索基于多模态的内容理解技术，并应用于图片、视频等数据的版权保护、溯源追踪、风险识别与内容认证； 3、设计并实现高鲁棒性数字水印系统，支持抗截图、抗转码、抗删除等常见攻击，满足版权标识与泄露溯源需求； 4、研发面向AIGC生成内容的可检测标识技术（Watermarking for Generative Models），实现AI生成内容的自动识别与归属判定； 5、探索优化多模态数据的分类分级算法与风控策略，构建“识别-标识-追踪-响应”一体化安全闭环； 6、跟踪CV与多媒体安全领域前沿技术（如Transformer、GAN、Diffusion模型、多模态大模型），结合业务场景进行技术落地。

1、负责大模型相关实际应用开发与维护，包括提示词优化，检索增强，模型训练、微调部署、性能评估等工作，支持模型调度，确保模型服务运行性能和安全； 2、负责基于AI服务框架封装模型，根据实际业务场景需要，进行图像预处理，目标分割分类，内容裁切提取和修复增强等视觉融合事务； 3、负责AI知识系统建设，文件向量化与训练算法模型优化，协助AI项目技术方案设计、技术架构管理、交付实施以及相关文档编写； 4、参与数据处理过程，建立和维护数据集，制定模型训练数据标准，为AI模型的训练和优化提供高质量的数据支持； 5、参与平台大模型能力构建，跟踪调研前沿技术，推动公司AI技术创新，使相关AI技术在研发提效等业务落地并取得效益。

团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像细粒度分类、商品物体识别、商品主体识别、特征抽取、logo检测、品牌识别等，优化商家商品上下架流程； 2、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验； 3、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代； 4、探索计算机视觉前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。