小红书增长策略数据科学家
任职要求
1、计算机、统计学、数据科学或相关专业硕士； 2、扎实的机器学习与统计学基础，熟练使用SQL、Python/R； 3、熟悉内容平台搜索、推荐或增长策略，有相关经验者优先； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。
工作职责
1、了解推荐算法或者增长策略，使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、推荐、算法策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，推荐模型和链路优化； 3、建模LTV预估； 4、完成较为深入的专项分析，给出策略建议、科学衡量标准； 5、与跨职能团队高效沟通，推动算法策略应用落地并持续进行优化。
作为全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化电商业务，希望构建起一个连接起全球用户与商户的电商平台，让购物变得有声有色。 国际电商数据科学团队旨在以数据和科学的方法，通过数理统计、机器学习等量化技术，最大化电商交易的效率，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。同时我们致力于构建一个更多元包容、坦诚高效的工作氛围，诚邀优秀的数据科学家一起来打造一流的电商平台。 职位描述 1、与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展； 2、支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论； 3、独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议。
1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。
1、负责交易指标体系建设：梳理并构建影响整体小红书交易流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2、实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3、深度参与交易流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。
1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解中小客户的需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中挖掘业务存在的关键问题，并提出相应的增长度量方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、工程技术、算法技术以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化。