字节跳动用户增长数据科学家-国际电商

关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

Team and Role Introduction: Lazada Pay业务分析团队致力于国际支付金融的业务增长，赋能东南亚电商的同时，发展丰富多样的金融服务和产品；如果你是一个充满活力的个体，具有经过验证的业务影响力、分析能力、卓越的沟通和项目管理技能，Lazada Pay业务分析团队是你的理想平台。 我们Lazada Pay业务分析团队正在寻找真正以客户为中心的自我驱动候选人。深入挖掘数据，展示出强大的分析能力来解决复杂的挑战，并使用SQL和其他可视化工具来提取和分析数据，做出有洞察力的可视化。利用你的专业知识发现业务机会点，并推动可扩展的效果改进。对于BA职位，我们寻找展现出强商业敏锐度和战略灵活性的你，独立主导项目，促进各合作团队之间的策略挖掘、策略落地。同时启动和管理多个分析项目，涵盖多个业务增长主题。 加入我们，共同塑造产品和业务的未来！ Responsibilities: -对LazPay支付金融业务的用户/营收增长提供数据策略挖掘，通过专业的方法论，助力业务增长。 -构建数据模型、仪表板和分析报告：发挥数据技能（统计学、机器学习等）和技术手段（Python、SQL、Excel等）上的优势，实现业务流程的效率和实际成果的提升。 -与产品和运营的战略协同：与业务团队紧密合作，通过数据分析细化和确立商业策略，并确保最大的商业影响和价值贡献。 -技术和数据驱动的创新：将业务需求和洞察转化为可行的策略动作，设计自动化工具和解决方案，推动效率和影响力提升。 -与商业智能（BI）、数据科学家、算法和产品经理等多个职能无缝合作，设计和实施实用的数据分析框架，为内部合作团队提供创新的数据报表、创新可规模化的解决方案，提升生产力和效率，并对组织和业务产生持久的影响。 -有效沟通：领导内部沟通活动，包括撰写启动电子邮件、更新、公告和新闻简报，推动组织内部一致性。

1、参与国际电商用户服务体验产品的数据分析工作，包括买家服务平台、Chatbot机器人、商家服务等分析工作； 2、负责各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 3、分析各国市场影响电商用户服务产品优化与增长的因素；结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 4、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 5、构建电商产品的数据指标体系，并与数据BP配合完成数据可视化工作，帮助业务洞察数据。

团队介绍：作为全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化电商业务，希望构建起一个连接起全球用户与商户的电商平台，让购物变得有声有色。国际电商数据科学团队旨在以数据和科学的方法，通过数理统计、机器学习等量化技术，最大化电商交易的效率，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。同时我们致力于构建一个更多元包容、坦诚高效的工作氛围，诚邀优秀的数据科学家一起来打造一流的电商平台。 1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 3、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。