小红书【27/28届】推荐算法实习生-社区推荐
任职要求
1、计算机、数学、统计学、模式识别相关专业，硕士及以上学历；
2、有推荐、搜索、广告相关经验，有用户画像、内容理解、分发策略、模型训练…工作职责
1、协助负责推荐技术落地，完成个性化推荐模型、分发策略、用户理解、内容理解等方向突破； 2、负责社区业务推进，将业务问题进行技术抽象，系统性优化海量用户体验； 3、协助研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能；
团队介绍：小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐； 岗位职责： 1、触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； 2、质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等； 3、机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等； 4、创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；
1、负责快手用增的激励策略需求收集、分析及推动落地，帮助团队达成目标； 2、根据不同的玩法应用场景，联动算法、数分等团队提出可行的策略方案并推动落地； 3、有一定的创新思维，协助处理需求上线后的数据分析及一定的项目管理工作。
1、参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设； 3、参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统； 4、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 5、负责相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
1、参与快手效果广告投放，参与从召回到精排的策略设计和优化工作，学习和理解竞价广告投放机制； 2、对 AI 感兴趣，协助跟进AI x 出价方向落地，以及相关产品的设计及上线； 3、具有数据分析能力，能从实验或者case进行数据分析洞察问题，并设计策略； 4、具有较好的沟通能力，与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，参与完成策略设计工作，推进项目上线。