小红书商业技术-AI业务基建研发
任职要求
任职资格： 有AI相关项目的经历和成果 本科及以上学历（优先），计算机与科学相关专业，至少3年服务端开发经验，擅长Java； 主导并建设过大型互联网公司的高并发的技术建设工作，并具备自己的认识和见解 在技术领域有比较深的认识和产品化经验 了解并熟悉前沿的技术生态体系（如：Serverless，VPC,虚拟化等） 沟通交流顺畅，能够体系化思考&结构化表达，与上下游合作共赢，可主导跨团队合作项目，具备良好的协调推动和拿结果能力，具备稳定性和风险意识,抗压能力好，从0到1建设能力强
工作职责
工作职责： 负责小红书商业业务AI 基建相关工作，能够利用技术能力解决AI业务项目遇到的注入性能，稳定性，模型负载等问题。 负责小红书商业AI统一知识库建设，能够解决小红书商业文档，接口，数据等转变成Agent所需知识库，并能够对知识库的结构和性能进行优化，增强AI的准确性和业务效果。 负责小红书商业Master-Agent调度能力的建设，能够利用AI能力整合并识别不同业务Agent的能力，能够优化调度效果，让商家及广告主能够快速低成本高效的完成经营工作，更好的为小红书社区提供优秀内容和生态价值。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告系统平台开发，基于现代Web开发框架、低代码技术等方案，支持抖音、今日头条等各端上的信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告等广告形态的一站式流量接入和样式开发； 2、参与抖音集团广告算法大数据平台开发，支持广告算法工程师的数据管理、数据挖掘、样本建模、特征工程等方向的平台全栈开发； 3、基于商业产品的发展趋势和广告系统的技术挑战，设计相应的前端架构，支持抖音集团广告业务的长期增长； 4、跨团队协作完成整体项目规划、设计与开发工作，重点参与项目的组件开发、平台优化、业务基建等任务。
1. 统一知识库架构设计：负责美团搜索推荐（搜推）平台的数据基建建设，设计并开发基于AI搜索的统一知识库架构，整合多模态数据（结构化/非结构化），构建高效检索增强系统。 2. 数据服务与系统集成：对接搜索推荐核心系统，优化查询理解、召回排序等环节的数据服务能力，支持高并发场景下的实时响应；构建知识库增量更新与版本管理机制，确保法律政策、行业数据等信息的实时性与一致性。 3. AI技术融合与性能优化：集成大模型推理、检索增强生成（RAG）、深度反思等技术，提升知识库在搜索场景中的语义理解与决策能力；针对超大规模数据处理场景，优化分布式训练加速、资源调度及容错机制，保障系统稳定性。
1. 参与研发基础设施建设工作。 2. 参与新技术的探索、应用和落地，参与智能化测试的探索。 3. 参与对业务开发和测试团队的技术支持。
1. Agent基础框架设计与开发：主导美团搜索推荐（搜推）场景下的统一Agent业务架构建设，包括多智能体（Multi-Agent）系统设计、Workflow引擎开发、智能体注册与管理平台搭建，为业务提供高扩展性、高稳定性的底层架构支持。 2. 多智能体交互协议优化：研发高效可靠的多智能体通信协议，支持跨Agent的协同决策与任务调度，提升搜索推荐场景下的交互效率和精准度，例如智能体间的意图理解协同、动态负载均衡等。 3. 系统性能与架构升级：持续优化Agent系统的响应速度、资源调度能力及容错机制，针对高并发、大规模数据处理场景进行架构迭代，保障系统在复杂业务环境下的稳定性。 4. 跨场景技术整合：与算法、搜索推荐团队深度协作，将大模型推理、检索增强生成（RAG）、自主规划、深度反思等AI技术融入基建框架，推动AI能力在搜索推荐场景的规模化落地。