小红书【2026校招】基座大模型算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业； 2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先； 3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法，在知名大模型公司/团队长期从事数据技术者优先； 4、MoE/Dense模型训练实战经验，包括模型预训练、RL Reasoning、SFT和RLHF等，熟练掌握各种模型训练和推理技巧，在大模型前沿技术领域有深度探索，发表过顶会论文、技术报告者优先； 5、熟悉大模型训练和推理框架，熟练掌握模型并行、数据并行和流水线设计等技巧，在知名大模型公司/团队长期从事AI Infra者优先； 6、熟悉各类评测基准和构造技巧，熟练掌握大模型客观评测和主观评测方法，在知名大模型公司/团队长期从事大模型评测者优先； 7、有良好代码能力，熟练掌握Python、C++和JAVA等编程技能，知名开源项目核心贡献者优先，ACM/ICPC竞赛获奖者优先，国内外知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先。
工作职责
1、探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law； 2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
职位：Applied scientist 应用科学家实习生 毕业时间：2025年10月 - 2026年9月之间毕业的应届毕业生 · 入职日期：2025年6月及之前 · 实习时间：保证一周实习4-5天全职实习，至少持续5个月 · 工作地点：北京朝阳区酒仙桥路恒通商务园区 · 校招信息请参考校园招聘申请手册： https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。 如果您正在攻读计算机视觉、生成式AI或多模态领域的博士或硕士研究生，而且对应用科学家的实习工作感兴趣。 如果您也喜爱深入研究棘手的技术问题并提出解决方案，用成功的产品显著地改善人们的生活。 那么，我们诚挚邀请您加入亚马逊的International Technology自动化营销团队改善亚马逊节假日促销的用户体验。我们的目标是帮助亚马逊的客户找到他们所需的产品，并发现他们感兴趣的新产品。 这会是一份收获满满的工作。您每天的工作都与全球数百万亚马逊客户的体验紧密相关。您将提出和探索LLM和CV领域的创新，例如如何精准控制最前沿的基座大语言模型和图像生成模型以满足自动化的需求。您将集成这些模型到工具链中生成个性化的促销广告图，通过标注数据、建模和客户反馈来完成闭环。您对模型的选择需要能够平衡业务指标和响应时间的需求。
小红书产品经理培训生项目-RPT（RED Product Trainee），是面向全球高潜校招生的互联网产品经理孵化计划，通过双岗实战、系统培养、长线赋能等方式，依托小红书开放内容生态与先锋产品方法论，塑造互联网新时代下的产品领军人。你将在包括但不限用户产品经理、交易产品经理、商业产品经理、创新产品经理、AI产品经理等多元化的产品岗位上，开启新一代产品经理的成长之路。 在这里你能做什么？ -产品全链路锻造： 深度参与亿级用户的全生命周期产品设计。从需求洞察、精准定位、创新设计到高效运营。 主导产品策略制定与迭代创新，驱动关键业务增长与用户价值提升。 -大商业实践： 面向商家和用户，穿梭在复杂的交易世界，探索创新购物模式，链接用户价值和商家价值，提供友好的购物体验和有序发展的商家经营环境。 通过机制策略驱动客户&行业成功，提供商业变现的全链路营销解决方案，创造平台商业价值，探索商业的奥秘。 -前沿阵地探索： 深耕社区、内容等前沿领域，推动创新产品设计与场景化落地。 探索AI能力在多元化业务中的应用边界，打造差异化竞争力。 -新型生态构建： 推动内容生态、商业、AI的深度融合，在亿级种草经济体内重构更具开放的新型连接生态。
1、负责小红书商业化产品基础策略和行业策略的建设，包括但不限于流量策略优化、流量协同、素材创意策略、广告体验、行业解决方案等相关工作； 2、基于数据分析和市场调研，重点针对客户进行提收机会点设计，定制解决方案； 3、与产品、研发、销售等团队合作，推动产品运营工作顺利进行，并结合反馈收集与运营分析，反哺产品，推动产品不断优化和迭代。
1、从用户需求出发，负责小红书电商不仅限于用户端、商家端等产品的策划，优化用户购买体验、商家经营工具； 2、通过用户研究、数据分析等方式，不断找到用户的需求、业务的增长点，并与运营、技术等团队密切协作，推动产品的落地； 3、关注市场竞品和用户反馈，持续深入研究目标用户心理，深入理解商家经营行为，结合小红书的生态，改善和优化产品，探索创新产品形态。