小红书【2026校招】后端开发工程师-风控工程
校招全职后端开发地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别等相关专业优先； 2、有扎实的JAVA基础知识，有丰富的线上系统稳定性维护技能和经验，具备生产系统快速trouble-shooting的能力； 3、具备大数据相关研发经验，熟练掌握spark、hadoop、flink等技术栈； 4、有风控项目的实际经验，了解风控业务，对风控的平台组成及职责有深刻的认知； 5、对数据分析、算法有一定的经验，有较好的数据sense，了解数据分析的一般思路及拆问题解方法。
工作职责
1、负责风控人审系统的开发和架构优化工作，打造支持高并发、高质量、高稳定的智能审核系统； 2、负责风控核心系统的架构规划、技术实现、需求分析及拆解、以及线上系统稳定性。
包括英文材料
学历+
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
校招后端开发
1、负责小红书内容发布侧后端开发，方向包括但不限于：核心发布链路、创作工具、创作者服务等； 2、基于对业务的理解，进行系统选型、设计、编码，为系统长期的稳定性及可维护性负责； 3、设计合理的架构，保障数据一致性、稳定性、研发效率； 4、参与开发人员codereview工作，并能从语言和框架层面提供性能优化、安全性建议。
更新于 2025-09-18
校招后端开发
1、负责面向公司内部的AI研发应用平台的设计与开发，持续创新，参与落地软、硬工作流解决方案，帮助小红书研发提升开发效率； 2、负责财务、人事、采购、行政等内部核心系统的架构设计及AI相关功能开发，帮助小红书员工进入下一个高效办公时代，提升工作幸福感； 3、负责持续优化系统性能，提升服务稳定性，保障系统安全性和可维护性。
更新于 2025-10-10
校招后端开发
1、参与公司电商广告业务的后端研发，包括不限于电商、广告、本地生活等业务场景； 2、通过代码复用、工程/架构升级等方式持续性提升个人以及团队的研发效率； 3、关注线上产品的体验和质量，优化产品性能和交互，为用户提供顺畅购买体验的产品链路。
更新于 2025-09-06
校招后端开发
1、负责小红书AI创新应用的后端技术研发和产品迭代； 2、针对用户需求，结合AI模型的能力，打造市场上优秀的用户体验； 3、与客户端、前端、产品、设计、测试等团队紧密合作，完成项目推进和功能交付； 4、负责和多个大模型服务的调度模块，不断优化模型的调用链路。
更新于 2025-10-11