小红书【2026校招】研发工程师-质量与研发效能
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络等相关专业优先； 2、深刻理解计算机基础原理（算法和数据结构、数据库、网络、分布式系统、操作系统等）； 3、善于实践，熟练掌握至少一种主流后端或客户端编程语言（…
工作职责
1、构建以 AI 驱动的研发效能与质量保障工具链，提升研发体系的智能化水平； 2、参与大模型能力在质量及研效工具中的探索与落地，包括但不限于智能代码补全、智能代码CR、测试流量生成、UI自动化生成等； 3、深入理解公司多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），通过创新技术手段解决研发效能与质量痛点； 4、与前沿技术同行（如 AI Coding、AI Testing），共创高效、高质量的研发交付体系。 加入我们，参与构建下一代智能研发体系！ 你将有机会站在 AI 技术最前沿，推动大模型在研发效能与质量保障领域的应用，打造面向未来的智能研发工具链。 你将获得深度参与 AI+质效的实际落地，参与顶级工程问题的探索与解决；与一群志同道合、极具技术热情的伙伴共事；Mentor带教机制与成长支持体系，助你从学生快速成长为具备行业影响力的工程师。 #后端 #客户端 #开发 #测开 #测试 #测试开发 #研效 #研发效能 #质量 #大模型 #LLM #引擎架构 #自动化
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作； 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽； 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质； 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法； 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具； 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；
1、参与公司电商广告业务的后端研发，包括不限于电商、广告、本地生活等业务场景； 2、通过代码复用、工程/架构升级等方式持续性提升个人以及团队的研发效率； 3、关注线上产品的体验和质量，优化产品性能和交互，为用户提供顺畅购买体验的产品链路。
1、参与点,直播各场景音频算法，引擎和策略的研发，保障高质量的音频消费体验； 2、参与直播音频引擎的开发，包括音频采集，渲染和混音模块，在多平台完成集成和性能调优； 3、参与音频策略算法的研究，包括但不限于： ①语音降噪（Noise Suppression），回声消除（AEC）等3A算法 ②语音合成与修复等AI算法； ③抗丢包与弱网对抗技术（FEC、PLC）等编解码算法 4、跟踪业界前沿音频技术，参与3D 音效和空间音频等方向的调研与业务落地； 5、参与音频质量评测体系建设，配合进行主观/客观音质测试与问题定位。