小红书信息流广告算法工程师
任职要求
1. 计算机相关专业,本科以上学历, 2年以上工作经验; 2. 在机器学习、数据挖掘、NLP、搜推广系统、运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验,对算法原理及应用有较深入的理解; 3. 具有很强的编程能力,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言,熟练掌握tensorflow/pytorch; 4. 良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响; 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 6. 有较多的程序开发经验,对数据结构和算法知识应用熟练,有大数据处理经验者更优; 7. 在互联网效果和品牌广告、自然搜索、自然推荐中某一领域有工作经验者更佳。
工作职责
1. 负责展示广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计; 2. 负责展示粗排模块中的CTR、CVR、LTR模型的深入优化; 3. 负责展示广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设; 4. 负责展示广告创意模块中的多模态内容理解、模态特征融合和创意优选模型的建设; 5. 负责展示广告混排模块的框架改造及context模型持续升级,实现多方混排内容的变现效率及用户体验最大化; 6. 排序机制:针对小红书广告业务特点,挖掘、建模、利用各类能够提升平台长期价值的目标因子; 7. 用户体验:包括但不限于密集度、疲劳度等体验优化,敏感人群uplift建模提升LT等等; 8. 技术突破:探索生成式推荐、大模型在广告场景落地;跨场域跨业务one model;roi约束的范畴探索scaling law的应用等等。 (满足以上任一即可)
1、负责搜索广告中大规模机器学习模型的设计、建模和优化工作,提升广告排序、匹配等算法效果; 2、利用大模型技术,持续改进广告相关性、点击率和转化率等模型,优化搜索广告体验并提高广告的商业价值; 3、针对搜索广告的独特需求,运用大模型技术,进行query改写、文案和创意生成提高搜索广告变现效率; 4、深入理解搜索广告业务,探索大模型技术在搜索广告中更多的落地方向,跟进前沿技术发展。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告系统平台开发,基于现代Web开发框架、低代码技术等方案,支持抖音、今日头条等各端上的信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告等广告形态的一站式流量接入和样式开发; 2、参与抖音集团广告算法大数据平台开发,支持广告算法工程师的数据管理、数据挖掘、样本建模、特征工程等方向的平台全栈开发; 3、基于商业产品的发展趋势和广告系统的技术挑战,设计相应的前端架构,支持抖音集团广告业务的长期增长; 4、跨团队协作完成整体项目规划、设计与开发工作,重点参与项目的组件开发、平台优化、业务基建等任务。
1、负责千川广告在信息流上的投放策略,包括个性化频控、广告填充率和体验优化等策略机制; 2、负责探索在大混排框架下,基于不同业务的业务特点和价值差异,探索合理的兑换和优化空间,提升平台收入和用户体验; 3、负责QCPX广告的发券调控机制,结合各端的流量特点,设计完善的ROI及预算调控机制,优化平台收入和ROI; 4、针对不同体裁及不同的商品特征,设计合理的券类型和发放策略,提升QCPX广告的覆盖。