小红书电商产品经理-商品基础(类目/品牌/属性/场景标签规则及治理)
社招全职3-5年产品经理地点:上海状态:招聘
任职要求
1、至少2年电商平台或数据驱动型产品经验; 2、拥有扎实的数据分析能力,熟悉SQL、Excel等数据处理工具,有大数据分析、算法项目经验者优先; 3、出色的逻辑思维、项目管理能力和团队合作精神,能够处理多任务并在动态环境中保持高效率; 4、优秀的沟通能力和解决问题的能力,能够快速响应并解决复杂问题。
工作职责
1、负责商品策略相关产品线(全网商品库、商品知识图谱、品牌)的数据管理及优化工作,确保数据的准确性和可用性; 2、日常监测和提高数据质量,分析异常case,与产品、运营、算法合作推进问题解决; 3、构建和维护标准化的产品运营流程和方法,有效提升运营效率; 4、收集和分析用户反馈,定期向产品团队提出改进建议和优化策略。
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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社招3年以上
1、商品库基础产品设计与迭代:负责商品库底层模型设计与优化,包括品类结构与类目管理、商品属性体系(CPV)、淘系品牌库、标准商品定义(SPU)、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化:协同商家发品链路,对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检,探索和应用大模型,持续优化底层商品数据质量,提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路:联合算法团队优化大商品标签体系,支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路,带来业务增量。
更新于 2025-07-17
社招3年以上MEG
-负责百度电商商品系统的功能、架构设计,包括但不限于商品发布、商品管理、类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设,为商品发品提效、信息提质、商品成长结果负责 -负责商品标准化信息质量体系的建设,提高商品信息的丰富度及准确性;同时通过多维度建立商品分层和商品成长的机制 -深入理解业务需求与场景,与行业运营、商品治理同学紧密协作,对接各行业商品需求,为业务模式的快速落地提供坚实的产品支撑 -作为项目核心,高效协调产品、技术及内部协作团队资源,同时对产品开发的全流程进行质量把控,保障产品按时、高质量交付
更新于 2025-02-06
社招3年以上MEG
-负责百度电商商品系统的功能、架构设计,包括但不限于商品发布、商品管理、类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设 -负责商品标准化及商品信息质量体系的建设,提高商品信息的丰富度及准确性 -深入理解业务需求与场景,与行业运营、商品治理同学紧密协作,对接各行业商品需求,为业务模式的快速落地提供坚实的产品支撑 -作为项目核心,高效协调产品、技术及内部协作团队资源,同时对产品开发的全流程进行质量把控,保障产品按时、高质量交付
更新于 2024-10-09