阿里巴巴搜推智能产品事业部-搜索商品库产品（AI提效）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、信息管理等相关专业优先。 2、三年以上电商平台产品经理经验，有商品底层相关项目经验者优先，熟悉主流电商平台的商品系统架构和商品全生命周期管理者优先，有商品域的大模型项目经验者优先。 3、有较强的系统性思维，能对复杂场景/规则进行逻辑层的抽象和结构化。 4、热爱中后台产品工作，具有优秀的判断力、沟通力、执行力，抗压力强，能独立完成复杂项目的产品设计，并协同多方合作团队推进落地。
工作职责
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。
1、负责搜索AI产品的用户运营，深入洞察用户全生命周期需求，策划并推动建立各种新的增长策略，提升搜索AI产品用户活跃、留存、召回、购买等各环节转化率，用户结构优化； 2、有淘宝生态用户运营经验，对商品导购有自己的见解和思考，熟练使用A/B测试，能结合消费者习惯、时令节气、营销玩法等，带动整体前台导购场景，提升流量转化效率； 3、基于围绕用户分层，通过营销、场景、玩法等手段，建议产品与用户的深度链接，增强用户粘性，培养用户主动来访心智； 4、能洞察用户痛点、分析用户数据、明确用户链路问题，制定分层的用户运营提升策略并推动落地；并对各种运营策略定期数据分析挖掘复盘，从数据中发现问题及时调整策略；
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1、通过AI生成能力，帮助模型理解用户对电商素材的偏好，为商家、创作者等角色提供高效的商品素材优化工具，降低种草类图文和视频素材的生产成本，更高效地在淘宝搜索推荐场景获取公域流量； 2、负责AI生成素材工具的全链路搭建，与算法团队和运营团队紧密合作，负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作，为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责； 3、理解不同行业的素材特征、了解技术发展前沿动态，识别潜在的产品创新点，能推动工具产品创新和差异化策略。
1、通过AI生成能力，帮助模型理解用户对电商素材的偏好，为商家、创作者等角色提供高效的商品素材优化工具，降低种草类图文和视频素材的生产成本，更高效地在淘宝搜索推荐场景获取公域流量； 2、负责AI生成素材工具的全链路搭建，与算法团队和运营团队紧密合作，负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作，为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责； 3、理解不同行业的素材特征、了解技术发展前沿动态，识别潜在的产品创新点，能推动工具产品创新和差异化策略。