阿里巴巴智能算法产品事业部-搜索商品库产品（AI提效）-杭州

1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 负责大语言模型和多模态大模型在电商内容生成场景的算法研发，包括但不限于进行指令微调（Supervised Instruction Tuning），以增强模型遵循指令生成特定格式和风格内容的能力 。 2. 运用生成式AI技术，为搜索结果页的商品自动生成富有吸引力的标题、精准的卖点摘要，并探索文生图等多模态技术以创造全新的商品展示图像。 3. 建立科学的内容质量与业务效果评估体系，负责对算法模型进行评估和改进，通过A/B实验等方式量化分析生成内容对业务指标的影响，持续推动算法创新与迭代。 4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。 5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜索场景的创新应用。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。

1、通过数据分析的方式产出竞对洞察，与行业/搜索等业务协同，不断拓宽业务场景； 2、帮助商品能力建设，通过传递平台价值导向，牵引商家，提升平台供给质量与商品竞争力； 3、基于大模型技术及淘宝业务场景，优化并维护商品标签体系，包括商品cpv、内容风格趋势标签、商品信息质量识别等，对数据清洗的质量负责。

我们是阿里妈妈搜索广告算法团队，负责淘宝搜索场景广告技术变现的算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责研究多模态大模型在淘宝海量图文、视频物料理解上的运用； 2. 负责研究生成式大模型/AIGC算法在广告投放物料挖掘上的运用； 3. 负责研究多模态大模型和生成式大模型在搜索广告中的全链路运用和升级； 4. 负责研究搜索广告场景下多物料投放算法的设计和优化，包含商品、直播、短视频等； 5. 负责研究超大规模多模态大模型的训练和推理加速； 6. 负责研究经典CV/多模态任务的设计和优化，包括分类、检测、OCR、度量学习等。