小红书电商产品经理-商品基础
任职要求
1、2年以上电商b端或数据驱动型产品/运营经验 2、熟悉商品底层逻辑，有商品相…
工作职责
1、负责商品域的标准化建设，包括但不限于类目、属性、品牌、spu、标签等 2、与产品、运营、算法合作提高数据质量，并通过流程和方法提升效率 3、从数据生产到数据应用，通过商品标准化产生明确的业务价值
1、负责商品策略相关产品线（全网商品库、商品知识图谱、品牌）的数据管理及优化工作，确保数据的准确性和可用性； 2、日常监测和提高数据质量，分析异常case，与产品、运营、算法合作推进问题解决； 3、构建和维护标准化的产品运营流程和方法，有效提升运营效率； 4、收集和分析用户反馈，定期向产品团队提出改进建议和优化策略。
1. 商品基础体系设计：主导商品类目树、属性库、标准化模板等基础架构的规划与迭代，确保其可扩展并适配东南亚多国市场的差异化需求（如语言、合规性、消费习惯）。 2. 数据驱动与AI应用：构建商品数据质量监控与优化机制，探索AI技术在商品信息自动化填充、智能审核、知识图谱构建等场景的落地，提升运营效率与用户体验。 3. 卖家端工具与流程优化：负责卖家商品发布、管理平台的产品设计，简化操作流程，通过卖家反馈和数据分析持续提升工具易用性与效率。 4. 跨团队协同推进：紧密协同业务运营、技术、算法、设计等团队，明确产品需求并推动项目落地，确保商品策略与平台整体目标对齐。 5. 全生命周期管理：跟踪产品上线后数据（如商品信息完备率、搜索转化率），基于用户反馈和市场趋势持续迭代优化。
1、负责国际商品架构体系的搭建，及商品主数据的管理，不限于商品发布、商品管理、类目、品牌、系列、属性、标签等； 2、负责商品数据的质量，搭建治理体系，包含治理策略、治理工具、治理评估机制等，提高商品信息的准确丰富； 3、分析商品信息在导购及搜推侧的结合应用，完善商品基础数据、商品关系，提升导购及搜推效率； 4、数据驱动，搭建商品信息质量、应用效率、上架效率等数据化运营体系，结合产品建设目标，推进功能和策略迭代。
1、主导商品基础信息架构、商品库的设计和迭代，包括类目/属性/同品/标签/商品库等，保障商品信息能够支撑下游各环节中的灵活使用； 2、主导商品基础信息生产流程的产品迭代，包括商家建品流程、审核流程和工具等。为建品效率、体验、信息质量负责； 3、了解行业最佳实践，结合业务特性与AI能力创新商品信息数字化方案，提质提效；了解商品经营全链条业务场景，主动追求信息质量和丰富度贡献业务经营价值。