小红书社区生态大模型策略运营
任职要求
1、具备2年及以上大模型相关项目的实践经验，有内容生态风控经验优先。 2、熟悉大模型的算法原理，精通至少一种主流大模型应用开发框架，有构建Agent的经验。能够独立完成Workflow或Agent的搭建、评测和部署。 3、具备比较好的业务理解能力，熟悉prompt指令构造，能根据业务（标注、审核）需求梳理业务运营逻辑，制定解决方案； 4、具备优秀的沟通协作能力，强烈的责任心和owner意识，敢于挑战常规思路，很强的内外视野。
工作职责
1、负责将内容内容生态/商业内容生态的复杂治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于内容生态场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术，进行技术调研、原型搭建和效果验证，并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在内容生态领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现内容生态目标。 5、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体内容生态运营的效率和智能化水平。
1、负责将内容内容生态/商业内容生态的复杂治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于内容生态场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术，进行技术调研、原型搭建和效果验证，并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在内容生态领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现内容生态目标。 5、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体内容生态运营的效率和智能化水平。
1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。
1、负责申诉机审运营工作，对审核效率进行系统性分析和优化，在成本、效率与质量上建立好的观测方式和优化体系； 2、优化审核工具及大模型算法等机审策略，降低人审率，使人力集中于复杂人工判断任务，提升人力利用效率； 3、跨团队、跨业务沟通，与产品研发对接，负责审核进审策略上线前后测试及数据跟进，推动策略精准率提升； 4、具有项目独立运营能力，能够独立推进项目规划、执行和监控，以及跨部门沟通协调，确保审核策略的有效实施和持续优化，有较强的文档书写能力。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。