小红书社区安全机审策略高级专家

团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、参与国际化内容安全人审的规则、管理、质量平台建设，打造数据化、体系化和高效的人审系统； 2、持续优化产品体验、性能和稳定性，参与智能化人工审核端能力建设，打造极致审核体验； 3、深度参与业务审核人效和质量优化，用技术帮助业务提升； 4、参与全栈低代码平台建设，设计引擎优化，组件开发，自动化测试等； 5、建设研发一站式效能平台，通过数据化和自动化手段解决研发质量和效率问题； 6、基于Electron建设审核客户端，在音视频、网络、流程策略等不断提升能力上限。

1. 内容安全审核与风险管控 - 主导游戏内用户生成内容（UGC）、社区互动、虚拟商品等场景的审核工作，快速识别并拦截违规内容（如涉黄、涉暴、政治敏感、不良信息等）。 - 建立并优化内容安全风险分级标准，制定风险应对策略，降低法律和舆论风险。 2. 安全策略制定与系统优化 - 结合业务需求，设计、落地、维护内容安全审核规则、机器策略及人工审核流程，提升审核效率与准确率。 - 参与审核系统（机器、人工内容安全过滤平台）的功能优化，推动技术工具与业务场景的深度高效结合。 3. 跨部门协作与合规管理 - 与法务、产品、运营、营销等部门联动，推动内容安全规范在业务流程中的落地，提供合规建议。 - 能承接来自监管的要求并完成上传下达等沟通落地事宜，熟悉国内游戏行业法规动态（如《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》），确保业务合规。 4. 团队赋能与应急响应 - 指导初级审核人员，输出审核案例与标准，提升团队专业能力。 - 主导重大内容安全事件的应急处理（如舆情爆发、安全保障响应），快速制定解决方案并落地。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。