字节跳动高级前端工程师（人工审核方向）-国际化内容安全平台

本岗位负责美团全业务线的前端客户服务体系建设，致力于不断打造更优的服务体验，用科技提升体验，让服务更简单。我们的领域包括智能服务领域，人工服务领域，业务运营领域，数据可视化领域，通讯服务领域，近百系统共同形成服务体系，业务闭环。在这里可以和优秀的人一起建设行业Top的客户服务体系，打造业界最优的服务体验产品与工具。加入我们，你会负责以下多个方向： 1. 参与美团客户服务体系产品与工具的前端架构设计与开发落地，能够从体验、质量、性能、效率等多个维度持续优化产品； 2. 负责美团服务体验前端工程化工具的建设与迭代，并建立可量化的指标抓手，为系统保驾护航； 3. 深入了解美团服务体系内业务，能够根据业务特性与发展阶段做技术选型与技术演进； 4. 为其他工程师提供培训和指导，优化开发流程，保证代码质量。

特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。

职位描述 (Job Summary) 我们需要一位既懂业务又懂技术的复合型项目管理专家，负责主导公司供应链领域AI解决方案的落地交付。您将作为连接算法团队、工程团队与大型B端客户的关键桥梁，通过人工智能技术（如需求预测、智能调度、运筹优化等）解决客户供应链痛点，确保项目在预算、时间和质量范围内成功交付。 核心职责 (Key Responsibilities) 1. 项目全生命周期管理 (2B交付) 负责大型B端（To-B）AI项目的全流程管理，包括需求分析、方案制定、立项、开发迭代、测试上线及验收交付。 制定详细的项目计划，有效管理项目范围、进度、成本和质量，识别并规避项目风险。 管理客户预期，处理复杂的干系人关系，确保项目SOW（工作说明书）的承诺达成。 2. 业务与技术的转化 (供应链 + AI) 深入理解供应链业务场景（如：仓储WMS、运输TMS、需求计划、库存优化等），能敏锐捕捉业务痛点。 将模糊的业务需求转化为可落地的AI算法需求或工程开发任务，弥合业务人员与算法工程师之间的认知鸿沟。 评估AI模型在实际业务流中的可行性与价值，推动POC（概念验证）到规模化落地的转化。 3. 跨部门协同与流程优化 协调算法、后端、前端、产品及测试等多职能团队的协同工作。 沉淀供应链AI项目的最佳实践，优化项目管理流程，提升团队交付效率。

1）负责公司数据相关产品的建设，包括不限于BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具 2）对数据可视化等方向进行技术攻坚，承担复杂的可视化技术模块，并能够抽象与复用 3）分析和发现系统中的可优化点，持续优化技术，提高产品易用性与用户体验，用数据来衡量成果 4）新兴技术的调研与实践，AI+数据探索、AICoding等场景应用。