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小红书AI 全栈工程师 - 跨端架构

社招全职3-5年客户端开发地点:上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


【我们期待这样的你】
- 技术底盘与中台视野:3年以上跨端(RN/Flutter等)研发经验,深入理解底层架构与渲染原理,有 Native 模块或同类技术封装实践经验;对工具链、开发框架、基础组件有体系化建设经验,具备优秀的通用能力抽象与底层 API 设计思维;
- 跨界融合能力:具备扎实的 Native (iOS/Android) 实践经验或 C/C++ 功底,熟悉客户端底层渲染机制、线程模型与跨语言通信;
- 极致的优化者:拥有丰富的性能调…
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工作职责


【团队介绍】 我们是小红书前端的核心中台团队,支撑社区、电商、商业化等全平台业务,致力于为全公司打造最强的跨端“技术弹药库”。
🚀 新挑战:拥抱 AI Native。面对业务的高速爆发,我们正在组建全新精锐力量,重构下一代跨端研发框架、底层容器、工具链与组件生态,支撑大模型带来的组织演进
🌱 高成长:无职级,不设限。公司推行全面扁平化管理,拆除科层制天花板。只要你有破局能力,我们提供充分的试错空间,让你的基建成果直接提升全线的战斗力,实现个人职业生涯的“指数级加速”。

【你的角色与挑战】
- 打造中台技术底座:立足中台视角,主导小红书跨端(RN等)基建体系的演进。为内部开发者提供开箱即用、稳定高效的研发调试工具链、底层运行时容器与高质量的核心组件物料;
- 探索 AI Native 研发范式:不只是“使用”AI,而是利用大模型重构跨端研发链路。在代码智能生成、智能调试、物料自动化生产等场景落地创新方案,大幅度降低开发门槛,打造下一代极客开发体验(DX);
- 攻克性能极限:在千万级 DAU 极其复杂的业务场景下,深挖内存、首屏渲染、滑动等性能瓶颈,从底层提供超越行业常规的极致优化方案,让业务跑得更稳、更快;
- 引领技术视野:紧跟前沿社区动态,深入理解业务开发者的核心痛点,探索并定义小红书下一代跨端与大前端中台架构。
包括英文材料
React Native+
iOS+
Android+
Flutter+
开发框架+
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社招1-5年客户端开发

1、负责AI 对话应用的 iOS 客户端研发与架构设计,构建流式响应、低延迟的多模态交互体验; 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护; 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性,推进客户端性能治理体系化; 4、推动 RN 容器与跨端组件建设,实现多端统一开发与调试体系; 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作,持续优化通信协议与端到端交互体验。

更新于 2026-04-08上海|北京
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1、负责AI 对话应用的 Android 客户端研发与架构设计,构建流式响应、低延迟的多模态交互体验; 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护; 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性,推进客户端性能治理体系化; 4、推动 RN 容器与跨端组件建设,实现多端统一开发与调试体系; 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作,持续优化通信协议与端到端交互体验。

更新于 2026-04-08北京|上海
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社招1-5年客户端开发

1、负责AI对话应用的Android /iOS客户端研发与架构设计,构建流式响应、低延迟的多模态交互体验; 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护; 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性,推进客户端性能治理体系化; 4、推动 RN 容器与跨端组件建设,实现多端统一开发与调试体系; 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作,持续优化通信协议与端到端交互体验。

更新于 2026-04-08北京|上海
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社招3-5年后端开发

1、端到端功能建设及交付:参与点点(Dots)AI 对话应用的全栈功能研发,熟练借助 AI 编程工具(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)实现人机协同编程,独立完成完整功能模块的端到端(Client-Server-AI)架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设:参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统,设计并落地多步推理(Multi-step Reasoning)、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发:参与 AI 对话产品服务端核心架构设计,构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统(基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议);推进微服务系统容量规划、全链路追踪(Trace)与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚:具备跨端视野,深度参与大前端(iOS / Android / Web / RN)核心模块开发,攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互(音视频 / 图像)、复杂动画及极致的客户端性能治理(启动、内存、卡顿与流畅度)。 5、全链路高可用保障:针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性,设计并实现健壮的工程兜底机制,构建高可用的服务架构,涵盖中间状态存储与恢复(Memory/State Management)、长链路容错、智能重试与降级,支撑核心场景的工业级稳定性。

更新于 2026-04-08北京|上海