小红书【未来市集实习生项目】电商产品经理实习生(27/28届)
任职要求
1. 27年及以后毕业，每周可到岗5天，能全勤者优先，长期实习，有转正机会 2. 走进用户，心态开放，对电商生态中的用户、商家有好奇心，对电商业务（买东西或者卖东西）充满热忱 …
工作职责
1. 从用户需求出发，负责小红书电商不仅限于用户端、商家端等产品的策划，优化用户购买体验、商家经营工具 2. 通过用户研究、数据分析等方式，不断找到用户的需求、业务的增长点，并与运营、技术等团队密切协作，推动产品的落地 3. 关注市场竞品和用户反馈，持续深入研究目标用户心理，深入理解商家经营行为，结合小红书的生态，改善和优化产品，探索创新产品形态
1、AIGC应用设计和架构，如聊天、角色扮演等产品的相关功能研发工作； 2、探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品； 3、应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用； 4、负责应用效果相关工作，制定优化方向并推进优化工作；
1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景
拍立淘是淘天top1的AI原生产品（DAU 数千万），同款搜索产品体验和用户日活均为行业top1，目前从淘宝搜索独立出来，向更广阔的技术应用（如多模态理解，vLLM增强的搜索推荐）发展，冲击1亿DAU。团队工作氛围良好，技术实力突出，已在top AI会议如ECCV、WWW上发表多篇论文，在这里不但能追踪前沿的算法技术，也能将其进行实践应用落地，获得真实用户反馈，产生业务价值。 职位描述 1. 搜推大模型方向：负责大模型相关技术，SFT，RLHF等在图搜场景下搜索推荐业务的落地，包括用户偏好对齐，可解释推荐系统，精排CTR/CVR预估 2. 排序机制策略方向：负责拍立淘的搜索/推荐的重排，机制与策略设计
1.大模型前置数据链路工程技术优化，数据去重、数据格式处理、数据分布式分析等 2.大模型预训练数据算法处理技术，数据聚类、打标、高质量筛选模型设计和优化等 3.持续发现开源或者可采买的高质量语料数据，有开阔的思路进行数据获取 4.进行预训练和标注数据质量分析，进行标注任务设计、回收和质检