logo of xiaohongshu

小红书质量评估策略运营

社招全职3-5年审核策略地点:北京 | 上海 | 武汉状态:招聘

任职要求


1、学历与经验:本科及以上学历,数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先。
2、7年以上互联网数据策略、风控策略、质量运营或相关领域经验,至少3年以上团队管理经验。必须具备大型互联网平台内容安全、审核质量、搜索推荐质量、或AI模型评估等相关领域的实战和管理经验。
3、业务经验:对内容生态治理有极深的理解,能预判质量风险,对数据有极强的敏感度和逻辑抽象能力。
4、专业技能:具备从0到1搭建体系或重构优化现有体系的成功经验,能设计复杂的评估机制和协同流程。 对机审策略、大模型工作原理有深入理解,能与算法、产品专家进行高效技术对话。熟练使用SQL进行复杂数据分析,熟悉Python数据分析语言者优先。
5、卓越的驱动能力: 出色的跨部门沟通、协调和推动能力,能够打破部门墙,在复杂环境下整合资源、驱动项目并拿到结果。

工作职责


1、设计质量评估体系: 主导设计并持续优化面向人审、机审、大模型交付质量的全局性评估指标体系、评估链路与校准机制。
2、深度分析与洞察:带领团队对误伤和漏放的质量问题进行根因分析,定位问题至规则、模型、流程或人为维度,明确问题根本原因并输出解决方案;
3、主导治理效果评估: 深度分析治理策略的VVR 等核心业务指标影响,从用户体验和商业价值维度评估治理动作的ROI,为战略决策提供依据。
4、闭环推动与协同: 主动协同并驱动治理产品、规则策略、算法模型、审核运营等多方团队,建立高效的质量问题发现、定位、解决、复盘的全链路闭环机制。确保数据洞察转化为具体的产品功能迭代、规则优化、模型Retrain或流程改进,并对最终效果负责。
5、团队与能力建设:负责组建、培养和管理一支高绩效的数据分析与策略运营团队,提升团队成员的业务洞察、数据分析和项目推动能力。将最佳实践沉淀为可复用的分析模型、工具产品和方法论,提升整个中台的质量评估效率;
包括英文材料
学历+
大模型+
算法+
SQL+
数据分析+
Python+
相关职位

logo of bytedance
社招2年以上A211640A

1、负责抖音AI搜索的策略运营工作,通过结果评测及数据分析,明确当前产品及策略改进点,优化AI搜索承接质量,提升AI搜索的规模; 2、负责评估策略标准制定、对接评估团队,对评估结果质量负责,拆解体验问题,推动策略迭代和用户体验满足; 3、对接审核团队,保证标准的落地高效准确,保证线上产品的体验和质量; 4、跟踪分析产品用户反馈和消费数据,归纳问题的本质,及时调整优化策略。

更新于 2024-12-03
logo of xiaohongshu
社招3年以上服务策略

1、质量管理体系搭建与优化制定并迭代客服及审核团队的质量评估标准、流程和工具,确保符合业务目标与用户体验要求,建立数据驱动的质量监控机制(如质检规则、抽检比例、评分模型等),推动全流程闭环管理; 2、问题诊断与改进通过数据分析(如客户投诉、服务录音、审核工单等)定位审核&服务质量管理短板,输出改进方案并推动落地。主导跨部门协作(如运营、产品、技术),优化业务流程与系统工具,降低质量风险; 3、质量运营与能力提升设计质量提升体系,协同培训团队输出针对性课程,提升一线人员服务技能与合规意识。定期输出质量分析报告,为团队提供改进建议与管理层决策支持; 4、技术工具应用推动智能化质检工具(如大模型质检分析、文本挖掘、自动检的落地,提升质检效率与覆盖率,推动质检工作台改造和质检功能优化一体化方案输出; 5、合规与风险管理确保客服及审核流程符合行业监管要求(如消费者权益保护、数据安全),建立风险预警机制。

logo of kuaishou
社招5年以上D12493

1、负责快手内容增长机会点探查,对不同类型内容有深刻理解,挖掘不同垂类x人群x渠道中的内容增长价值,赋能内容在增长渠道中的应用策略,以数据驱动支持内容增长与流量调优相关的业务决策,提升内容链路转化效率; 2、用户需求刻画:对用户动机偏好有深刻理解和敏锐洞察,通过行业研究和内部数据分析结合,以定性、定量方式完整刻画用户深层需求,分析用户增长潜力,探索新的增长机会点; 3、质量管控:平衡业务发展和生态管控尺度,建立内容质量评估和分析体系,基于内容消费、用户体验指标、留存arpu等各项分析,确保生态的健康运行; 4、有完整项目或独立研究方向owner经验,横向协同能力好,熟悉“问题/机会发现→数据刻画→推动决策→执行落地”的完整运营流程机制,与垂类、渠道产品、推荐多方高效协作。

更新于 2025-06-18
logo of bytedance
社招3年以上A157940

1、负责剪映CapCut AI营销工具的模型训练数据建设、模型评估和效果管理,做好数据要素的需求规划以及质量评估与算法深度协同,共同优化模型效果; 2、持续研究营销场景的内容趋势以及分行业的内容特点,构建内容理解和并对优质营销内容做抽象总结; 3、追踪产品上线后的效果,包括用户反馈案例分析、种子用户的运营和维护等,挖掘用户使用体验和需求,完善机制同时提出对产品方向的优化建议。

更新于 2024-05-16