小红书交易智能服务质量运营
任职要求
1、本科及以上学历，管理学、统计学、电子商务或相关专业优先；
2、3年以上互联网或电商行业质量管理经验，有产品运营、质量策略运营、行业治理经验，熟悉客服/审核团队运作模式，具备…工作职责
1、质量管理体系搭建与优化制定并迭代客服及审核团队的质量评估标准、流程和工具，确保符合业务目标与用户体验要求，建立数据驱动的质量监控机制(如质检规则、抽检比例、评分模型等)，推动全流程闭环管理； 2、问题诊断与改进通过数据分析(如客户投诉、服务录音、审核工单等)定位审核&服务质量管理短板，输出改进方案并推动落地。主导跨部门协作(如运营、产品、技术)，优化业务流程与系统工具，降低质量风险； 3、质量运营与能力提升设计质量提升体系，协同培训团队输出针对性课程，提升一线人员服务技能与合规意识。定期输出质量分析报告，为团队提供改进建议与管理层决策支持； 4、技术工具应用推动智能化质检工具(如大模型质检分析、文本挖掘、自动检的落地，提升质检效率与覆盖率，推动质检工作台改造和质检功能优化一体化方案输出； 5、合规与风险管理确保客服及审核流程符合行业监管要求(如消费者权益保护、数据安全)，建立风险预警机制。
1、全链路流程优化与效率提升 负责审核业务全流程(审核、抽检、申诉、反馈等)的质量监控与诊断，识别关键瓶颈点，设计优化方案并推动产研团队落地; 通过梳理数据指标体系，在规则执行、数据埋点、用户反馈等多维度分析，提升审核响应效率与问题检出效率 2、质检策略制定与标准迭代 制定审核质量标准(SOP)及质检规则库，结合业务场景设计分层抽检策略(如风险导向、体验型抽检); 建立质量评分模型，动态调整抽检比例、覆盖范围及问题权重，确保策略与业务目标(如降本增效)高度对齐 3、抽检有效性评估与工具升级 构建抽检结果有效性评估模型，通过A/B测试、数据回归分析验证抽检规则的覆盖度与准确性; 推动质检工具智能化升级，探索AI辅助判责、自动化报告生成等技术应用，降低人工抽检成本。 4、大模型在审核场景的深度应用 结合NLP与大模型技术(如LLM)，优化智能质检、语义分析、知识库推荐等模块，提升问题识别准确率; 设计基于大模型的审核培训体系(如话术生成、模拟对话训练)，推动人机协同模式落地。
1. 产品战略与规划： • 制定能源AI产品中长期发展战略，聚焦时序大模型、TCN小模型、智能体等前沿技术在能源行业的落地路径； • 主导能源AI时序大模型预测类产品设计，涵盖发电功率预测、负荷预测、电价预测、资产设备故障预测预警等场景； • 基于预测类产品，设计并推动电力交易辅助决策系统和交易智能体，赋能发电和售电公司全流程电力交易，实现交易增收或提效； • 基于预测类产品，设计并推动新能源资产管理运营智能体，协助资产运营公司提高资产运营质量； 2. 产品管理与落地： • 主导产品需求分析、功能定义、MVP设计及迭代优化，协调算法、工程、数据、业务团队高效推进产品功能建设； • 建立数据驱动的产品评估体系，量化能源AI产品在提升电力交易收益、提升工作效率、降低运营成本、优化资产回报等方面的实际价值、潜在问题等； • 深入理解电力交易、新能源资产运营运维等业务场景，熟悉相关业务流程和痛点； 3. 跨职能协作与生态建设： • 与技术研发团队紧密合作，定义产品目标、评估指标与工程化接口标准等； • 推动与能源集团、设计院、供应商等生态伙伴的产品合作机制，同时思考并拓展能源AI产品应用场景； 4. 团队建设与领导力： • 领导能源AI产品团队，培养团队在能源+AI交叉领域的专业能力，推动技术创新与产品突破。
1、理解和熟悉产品运营方法，深入业务需求，主动挖掘客服产品使用痛点，推动客服产品底层能力的建设与升级，以提升客服工作效率和服务质量。 2、分析承接客服交付与运营团队诉求，建设产品功能、优化业务流程，保障业务运营。 3、推进智能客服系统的改造，通过大模型辅助客服提效，推动NLP、知识图谱等技术在工单分类、自动回复等场景的深度应用 4、独立完成需求分析、文档撰写、项目跟进和推动、上线验收、产品培训等相关工作。 5、关注所负责的服务产品质量，搭建客服服务行为数据监控体系，并沉淀基于业务现状的运营经验和方法。
AI智能服务训练师，负责小蜜售后服务策略设计与大模型优化应用，提高智能对话体验 1. 服务策略设计： 负责交易售后场景（如退换货、运费争议、纠纷等）的智能服务全链路策略设计，搭建并维护高质量的售后业务知识库，确保智能服务知识准确性与覆盖率； 2. 模型策略调优： 负责大模型Prompt（提示词）的优化迭代，能通过AI挖掘Badcase，通过标注与纠错，持续提升服务对话的意图识别准确率与回复质量； 3. 服务体验诊断： 具备敏锐的数据洞察力，主导服务语料的标注与纠错工作，通过Case深度诊断，输出问题清单，持续推动解决，降低服务断点率； 4. AI项目管理： 具备与AI算法/产品团队的高效对话能力，通过推动规则完善、优化链路设计等，协同相关方推动顽疾问题的解决。