小红书交易智能服务质量运营
任职要求
1、本科及以上学历，管理学、统计学、电子商务或相关专业优先； 2、3年以上互联网或电商行业质量管理经验，有产品运营、质量策略运营、行业治理经验，熟悉客服/审核团队运作模式，具备从0到1搭建质量管理体系的经验； 3、精通质量分析工具(如Excel、SQL、Python)及方法论(如六西格玛、PDCA)熟悉主流客服系统(如Zendesk、智齿)及质检平台。
工作职责
1、质量管理体系搭建与优化制定并迭代客服及审核团队的质量评估标准、流程和工具，确保符合业务目标与用户体验要求，建立数据驱动的质量监控机制(如质检规则、抽检比例、评分模型等)，推动全流程闭环管理； 2、问题诊断与改进通过数据分析(如客户投诉、服务录音、审核工单等)定位审核&服务质量管理短板，输出改进方案并推动落地。主导跨部门协作(如运营、产品、技术)，优化业务流程与系统工具，降低质量风险； 3、质量运营与能力提升设计质量提升体系，协同培训团队输出针对性课程，提升一线人员服务技能与合规意识。定期输出质量分析报告，为团队提供改进建议与管理层决策支持； 4、技术工具应用推动智能化质检工具(如大模型质检分析、文本挖掘、自动检的落地，提升质检效率与覆盖率，推动质检工作台改造和质检功能优化一体化方案输出； 5、合规与风险管理确保客服及审核流程符合行业监管要求(如消费者权益保护、数据安全)，建立风险预警机制。
1、全链路流程优化与效率提升 负责审核业务全流程(审核、抽检、申诉、反馈等)的质量监控与诊断，识别关键瓶颈点，设计优化方案并推动产研团队落地; 通过梳理数据指标体系，在规则执行、数据埋点、用户反馈等多维度分析，提升审核响应效率与问题检出效率 2、质检策略制定与标准迭代 制定审核质量标准(SOP)及质检规则库，结合业务场景设计分层抽检策略(如风险导向、体验型抽检); 建立质量评分模型，动态调整抽检比例、覆盖范围及问题权重，确保策略与业务目标(如降本增效)高度对齐 3、抽检有效性评估与工具升级 构建抽检结果有效性评估模型，通过A/B测试、数据回归分析验证抽检规则的覆盖度与准确性; 推动质检工具智能化升级，探索AI辅助判责、自动化报告生成等技术应用，降低人工抽检成本。 4、大模型在审核场景的深度应用 结合NLP与大模型技术(如LLM)，优化智能质检、语义分析、知识库推荐等模块，提升问题识别准确率; 设计基于大模型的审核培训体系(如话术生成、模拟对话训练)，推动人机协同模式落地。
1、理解和熟悉产品运营方法，深入业务需求，主动挖掘客服产品使用痛点，推动客服产品底层能力的建设与升级，以提升客服工作效率和服务质量。 2、分析承接客服交付与运营团队诉求，建设产品功能、优化业务流程，保障业务运营。 3、推进智能客服系统的改造，通过大模型辅助客服提效，推动NLP、知识图谱等技术在工单分类、自动回复等场景的深度应用 4、独立完成需求分析、文档撰写、项目跟进和推动、上线验收、产品培训等相关工作。 5、关注所负责的服务产品质量，搭建客服服务行为数据监控体系，并沉淀基于业务现状的运营经验和方法。
1、负责全球（国内/出境/国际）租车业务的交易履约，带领履约运营团队达成目标； 2、负责优化租车履约流程和服务策略等运营工作，持续提升运营效率和服务质量； 3、负责IM智能客服、用户进线等产品运营工作，复盘用户与商户的运营策略，协同各方推进优化方案并落地； 3、负责制定目标和方向，统筹业务数据分析，拆解各区目标，监控关键运营指标，以专项提升； 4、协调客服、产研等相关部门，推动跨部门协作，解决服务问题；
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业CRM与交易平台技术团队，为商业化相关的销售、运营、代理商、服务商等角色构建可靠、灵活和智能的销售运营平台，并且打造安全、合规、稳定的交易中台服务。致力于客户和伙伴从营销、销售到服务等核心链路的线上化支撑；同时打造营销经营洞察工具、自动化营销平台以及智能服务撮合等工具深度赋能用户，以提升商业化业务的销售运营效率和客户满意度。 1、负责前端技术选型和开发工作； 2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。