小红书风控数据工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计、信息工程等相关专业； 2. 熟悉 ETL 开发流程，精通数仓分层建模； 3. 有复杂指标体系建设经验，能独立设计高质量数据模型； 4. 熟练掌握 SQL，熟悉 Hive / Spark / Flink 等大数据计算框架； 5. 对内容平台的风控业…
工作职责
1. 推动风控数据体系化建设，覆盖账号、行为、策略、模型等核心主题； 2. 设计统一的数据标准、分层规范与指标体系，推动跨业务线数据口径一致； 3. 负责风控领域数据建模与仓库开发，保障数据结构合理、性能高效、可扩展； 4. 构建可复用的风控数据资产，与风控策略、模型、产品团队协作，服务策略引擎、模型特征、风控报表等多场景； 5. 优化数据结构与ETL流程，提升任务性能与可维护性； 6. 持续挖掘风控数据价值，探索数据在风险识别、策略评估、智能决策中的应用； 7. 输出数据洞察，辅助发现新型风险模式与潜在风险点； 8. 参与数据平台工具研发，提高风控数据建设与运维效率。
部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1、负责风控离线数仓建设、治理和离线基础数据能力建设，提供全面高效的风控基础数据服务； 2、负责风控相关业务域数仓开发并持续优化，提供全面的风控基础数据服务； 3、负责风控相关业务域质量、成本、安全等数据治理，提供高质量的风控基础数据能力； 4、负责风控相关业务域基础数据服务，提供高效的基础数据服务能力； 5、参与风控业务相关项目，结合相应业务挖掘数据价值，支持风控重点项目开发建设。
1）基于风控数据平台，建设风控相关的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建风控基础计算层相关工作； 2）参与风控离线、近线、实时数据相关系统的设计、开发，包括数据加工，计算，ETL， 管理， 监控等； 3）深入理解风控业务，根据需求进行数据模型的设计，不断完善并产出业务效果，对依赖的引擎设计提出建设性建议。