小红书AI研发工程师
社招全职3-5年数据仓库地点：北京 | 上海 | 杭州状态：招聘
任职要求
1. 具备优秀的编程功底，熟练掌握Java/Python中的至少一种；熟悉前端技术栈，能独立完成“从数据清洗到后端服务，再到前端展示”的全链路开发。 2. 有使用大语言模型API、Agent框架或其他AI工具解决实际工程或数据问题的实战经验；熟练使用SQL及数据分析工具。 3.…
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工作职责
1. 熟练利用LLM、机器学习等AI工具，对多端海量数据进行清洗、分析与特征挖掘，敏锐捕捉潜在的爬虫及自动化行为。 2. 参与从“风险发现 -> 策略制定 -> 工程开发 -> 上线拦截”的端到端攻防闭环，针对平台的恶意抓取、接口滥用等行为制定可落地的方案。 3. 承担风控策略和安全工具的全栈开发任务，包括但不限于数据研发、后端风控服务化部署、前端探针接入以及监控报警大盘的建设等。 4. 探索并跟进最新的AI生产力工具，将其深度应用在日常代码编写、逆向分析辅助、自动化脚本编写中，大幅提升团队整体的安全攻防效能。
包括英文材料
学历+
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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