小红书内容治理算法工程师
社招全职3-5年内容理解地点：北京 | 杭州 | 上海状态：招聘
任职要求
1、计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学历。 2、熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、强化学习中一项或多项，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力 3、具备跨部门沟通和协调能力，与产品、运营等部门进行沟通…
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工作职责
1、负责小红书社区商业秩序治理，涵盖广告治理、商业负向内容、品牌保护、MCN治理、不正当竞争及特殊行业合规等重点方向。 2、将多模态大模型、计算机视觉、自然语言处理等算法，落地于笔记、评论、直播、商品、账号等全场景内容生态治理。 3、主导多模态识别、细粒度分类、大模型（微调/Prompt/RAG）等核心算法的研发迭代，通过样本优化与模型创新提升治理效果。 4、构建并完善平台内容风险标签体系，从事前识别、事中调控到事后分析，为生态画风优化与用户体验提升提供技术驱动。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
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社招3-5年内容理解
1、负责小红书社区负向流量识别与治理体系的建设，推动推荐技术在生态治理方向的落地应用，持续优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题； 3、协同产品、基础技术等多部门，持续迭代信息流推荐策略与算法，提升社区内容质量和用户长期体验； 4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力，探索技术边界，推动算法在社区治理中的创新与突破。
更新于 2026-01-09北京|上海|杭州
校招策略算法
1、在内容安全中负责具体风险域的治理，通过机器学习算法能力，识别内容安全问题； 2、内容安全应急能力建设，建设完整的突发事件治理能力，应用内容识别、行为理解能力对常规内容和复杂内容进行识别处置； 3、对于涉z、违法、违规内容从内容及账号维度进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力。
更新于 2025-12-24北京|上海
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更新于 2026-01-31北京|上海
实习内容理解
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题； 3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
更新于 2026-04-09北京