小红书多语言翻译算法工程师
任职要求
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历； 2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉LLM / MLLM / AIGC，Agent等相关算法和系统，有大模型相关场景的业务实践经验者优先； 3、具备优秀的研究和创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/C…
工作职责
1、负责AI文本翻译相关技术研发，包括但不限于模型预训练，后训练，自动化评估，词翻译，小语种等方向，持续提升翻译信达雅能力； 2、负责AI图片翻译生成相关技术研发，包括但不限于OCR，图片涂抹，图像编辑等方向，提升多模态翻译体验。 3、负责翻译业务系统的数据训练、调试监控和部署落地，结合海外业务实际问题提出创新性的应用解决方案。
1. 负责针对旅游场景的多语言机器翻译系统的开发，不断提升机器翻译质量； 2. 负责大语言模型和其他开源模型的探索，持续跟进最新技术。
1. 推动NLP和大模型算法在社区业务中的落地，负责基础NLP相关算法研发。并参与； 2. 参与智能客服算法开发，探索agent框架在客服业务中的应用； 3. 参与翻译算法和海外多语言策略开发，探索大模型在多语言环境中的应用； 4. 参与小红书生成式搜索相关算法和系统研发，通过最新的生成式AI等技术，打造新一代智能化搜索引擎； 5. 探索大模型预训练、文本理解、多模态理解、多模态推理等多个前沿方向在业务中的前瞻应用。
1.负责将大模型AI算法落地到游戏领域，包括并不局限于以下方向： - 游戏制作：大模型机器翻译，LLM问答机器人，LLM客服机器人，强化学习AIBot等 - 生态维护：基于图or行为序列大模型的异常行为识别，大模型内容安全治理-小广告、涉黄、涉政等 - 提升LTV：游戏内礼包or道具推荐、销量预测等（召回、排序、重排） - 提升留存：大模型流失预测，舆情监控，玩家召回等
团队介绍：团队负责国际化电商业务下的智能客服、机器翻译和电商文案创作能力的研发，包括开发基于LLM的下一代对话机器人，以及构建电商机器翻译和文案生成的解决方案，以改善电商购物体验。我们目前正在寻找对自然语言处理和机器学习有深刻理解的优秀工程师，特别是那些具有LLM、机器翻译和AI对话等方面扎实技能和经验的人才。 职位描述： 1、负责开发国际化电商的智能客服：与我们的产品和运营团队密切合作，理解用户意图、设计解决方案，并利用最先进的LLM技术以对话方式向用户提供这些解决方案。你将有机会开发各类NLP模型（如文本分类、机器阅读、摘要、各类场景的QA生成等）和预测模型（如用户问题预测、机器人操作预测等）来实现上述目标。此外，你将会参与基于LLM的纯生成式多轮对话任务型机器人的开发； 2、负责开发和优化国际化电商的机器翻译服务，涉及电商场景下数十种场景和语向的翻译质量优化以及相关基础技术的研究，包括各类商品信息翻译、客服对话翻译等，涉及纯文本翻译和多模态翻译； 3、负责开发和优化商品文案的多模态AIGC模型，包括产品标题、卖点、描述的生成和直播剧本创作等。你将有机会应用最先进的AIGC模型来进行各类文案创作，以节省平台和商家的运营成本； 4、参与国际化电商中文和多语言LLM的基础能力开发，为国际化电商的各个产品提供LLM能力。