小红书搜索算法工程师-国际化业务
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机相关专业背景； 2、有搜索、推荐、广告、内容理解等相关背景优先，国际化相关业务背景优先； 3、熟悉大模型、机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 4、…
工作职责
1、对小红书搜索效果进行优化，包括搜索算法和策略的调研、设计、开发、评估等环节，提升用户体验； 2、发现并解决搜索场景中在意图识别、召回排序模型、相关性、质量时效性、AI搜索的问题； 3、解决小红书搜索实际问题，利用多语言LLM等先进技术，更高效的满足用户的搜索需求； 4、跟进业内搜索相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用；
团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、探索大模型和搜索结合的创新技术；参与搜索引擎研发，探索提升搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模、相关性能力提升；包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与能力提升，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验； 3、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力； 4、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。
1. 负责阿里巴巴国际站用户理解、召回、排序与策略等方向优化，优化搜索大盘买卖家匹配与转化效率 2. 基于深度学习、图表征、多模态等技术，针对数据稀疏与多国家多行业等 B 类特有问题，结合大模型能力，优化大盘 CTR/CVR 排序与预估模型 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 探索大语言模型在搜推领域的应用（包括但不限于生成式推荐等） 5. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流
1、负责搜索核心业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升搜索推荐的效果； 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能，包括粗排、精排等各个排序环节 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化
负责小红书站内的电商内容搜索，包括主搜和商城/市集下的电商笔记、电商直播、商品卡等全部载体的流量分发以及多模态内容理解建设，依托于AI技术及小红书优质社区生态，带给用户最好的搜索体验及交易效率。 工作职责（满足以下任一即可） 1、内容理解：全场景CoT相关性、Query电商意图识别、LLM搜索词改写、AIGC电商素材生成等； 2、召回检索：大规模向量召回、生成式检索、多模态召回、文本语义召回等； 3、排序模型：建设粗精排CTR、CVR、客单价、交易额预估、搜索排序机制和策略设计等； 4、搜索增长：优化搜索下拉框、猜你想搜、笔记看后搜等电商词透出，带动电商搜索Query和心智规模增长； 5、电商AI搜索：结合社区用户真实数据与站内好货，通过端到端AI导购给用户带来私人定制化推送；