阿里巴巴阿里国际站-高级算法工程师-搜索算法效率
任职要求
1. 计算机、电子工程、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历 2. 硕士三年以上/博士两年以上工作经验，有推荐、搜索、广告等背景优先 3. 熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序和NLP相关模型解决问题 4. 熟练掌握Java/C++/Python等中至少一门语言、具有扎实的数据结构功底和强悍的…
工作职责
1. 负责阿里巴巴国际站用户理解、召回、排序与策略等方向优化，优化搜索大盘买卖家匹配与转化效率 2. 基于深度学习、图表征、多模态等技术，针对数据稀疏与多国家多行业等 B 类特有问题，结合大模型能力，优化大盘 CTR/CVR 排序与预估模型 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 探索大语言模型在搜推领域的应用（包括但不限于生成式推荐等） 5. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流
1. 参与电商搜索场景CTR/CVR预估、召回、搜索相关性等算法模型的开发与迭代； 2. 参与query理解、用户画像、商品属性等方面的海量数据清洗和特征工程，为搜索各算法场景提供数据支撑； 3. 参与算法团队方向与优先级制定；带领团队持续提升全站转化率与GMV；
阿里云AI搜索算法团队致力于构建大模型驱动的AI搜索算法，为多行业客户提供标准搜索产品。团队坚持探索最新技术方向，鼓励创新，拥抱开源生态，相关开源模型及方案登顶多个AI搜索相关公开榜单。您负责的技术方向包括但不限于： 1. 文本搜索：负责长文档搜索相关技术方向，基于LLM全面提升相关文本搜索模块效果，包括Query理解、Embedding及Rerank模型等模块。 2. 多模态搜索：负责图文、视频、语音等多模态数据的相关算法模块，基于VLM实现精准的多模态及跨模态数据检索，包括多模态数据理解、Embedding及Rerank模型等模块。
支撑智能搜索业务的高速成长，聚焦搜索转化率提升、用户体验优化及个性化智能搜索能力的探索与落地；基于海量用户行为与搜索日志数据，构建业界领先的搜索算法模型与系统架构，深度建模用户搜索意图与偏好，持续优化搜索相关性与满意度；融合大模型（LLM）能力，攻克在线/离线、高并发/小样本等复杂场景下的技术与业务难题，覆盖搜索意图识别、智能纠错、端到端联想推荐、语义召回等核心模块。
天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里，你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察，通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给，为全球化业务贡献你的智慧和热情！ 职位描述 1.研究多语言Query理解、商品理解和相关性算法，包括Query改写与扩展、Query类目预测、多语言语义相关性等； 2.升级召回算法，包括倒排索引检索、语义向量召回检索、个性化向量检索以及生成式商品检索等； 3.优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级等； 4.迭代Query推荐，针对下拉、底纹等词导购场景，优化多语言query底池，升级Query排序模型等。