小红书通用岗位 - 数据科学家
任职要求
1、本科及以上学历，主修于计算机科学、统计学或数学等相关专业优先。 2、五年以上互联网数据科学/分析经验， 3、精通SQL和Excel，具有从数…
工作职责
1、负责社区/广告/电商数据分析工作，搭建业务指标体系，完善数据归因体系； 2、深入理解业务产品和策略，负责各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展； 3、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，降低业务风险； 4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。 5、搭建数据分析指标体系，为业务制定和提升数据应用的价值。 5、基于数据建模能力，解决业务中的科学量化、归因分析等问题。
商业化产品 - 种草广告，线索广告，电商广告，品牌广告，搜索广告，互联网广告（下载广告）； 业务平台，投放平台，流量策略中台，广审风控，数据产品；
1. AI搜索与导购重构:通过自然语言理解与多模态能力，AI理解用户的模糊需求（如风格、场景、搭配），并给出更符合意图的商品结果与导购路径，从“找商品”升级为“被理解+被推荐”，有效提升转化效率。 2. AI推荐与个性化分发:基于用户行为、内容偏好与实时意图，AI模型能够动态调整推荐策略，实现更精细化的人货匹配，在提升用户体验的同时，提高商品曝光效率与交易转化率。 3. Al Agent购助手:过构面向用侧购Aget帮助用户完、价、搭配推荐甚至策，降低策本，提升效与满意度。 4. AIGC商品内容生成:围绕商品详情页、种草内容与直播素材，AI可以自动生成图文、卖点描述甚至短视频内容，帮助商家降低内容生产成本，同时提升内容质量与转化能力。 5. AI商家经营助手:通过AI分析店铺经营数据、商品表现与用户反馈，辅助商家进行选品、定价、库存及营销决策，提升整体经营效率与精细化运营能力。 6. AI电商治理与风控:利用大模型与多模态识别能力，对商品、内容与交易行为进行识别与判定，提高机审覆盖率与准确率，识别虚假宣传、违规商品及异常交易行为，从而保障平台生态健康与用户信任。 7. AI商家服务智能助手:围绕商家经营痛点提供诊断与解决方案设计，推动AI匹配模型落地，持续优化AlAgent交互体验与业务效果，实现AI能力对商家经营的精准赋能。
1、负责集团端管云全链路场景下安全大模型能力建设，针对各类不同意图的各类智能体（GUI Agent / API Agent）构建高效能的识别与对抗能力； 2、负责二进制逆向分析大模型（LLM4RE）及相关智能体的能力迭代，针对持续演化的恶意软件与灰产应用构建高效逆向分析及溯源能力； 3、参与建设基础安全域大模型安全能力迭代（尝试解决基础安全域标注昂贵稀缺且可读性差等问题）。