小红书AI音乐算法实习生

工作职责 1. 负责音乐音频相关业务的数据处理、音频指纹流程优化工作； 2. 参与音乐相关大模型的研发，如音乐生成、音乐预训练、音乐多模态模型等； 3. 参与相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够根据小红书发布业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；

职位描述： 1) 探究、复现AI音乐生成方向的前沿技术 2) 训练AI音乐大模型的相关模块（如音频编解码器、LLM等）、模型调优 3）需要线下实习，base北京或者上海均可

1、探索语音、音频和音乐相关算法的研究与开发； 2、探索、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 3、探索语音/音频/音乐技术落地新玩法，在音频AI理解和生成等方向进行业务创新。

我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法，我们致力于通过技术赋能云音乐各项业务，通过社区广场推荐，提升用户体验，产生商业化价值。 在这里你可以： 1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升； 2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法； 3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应； 4、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值； 5、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法。