小红书审核体验产品实习生
任职要求
1、本科及以上学历在读，专业不限； 2、 具备良好的数据处理与分析能力，熟练使用SQL；熟悉Excel常用函数； 3、 具备清晰的逻辑思维和结构化思维能力，能够从复杂现象中提炼关键问题； 4、 具备良好的沟通表达能力和初步的跨团队协作…
工作职责
1、参与安全评估体系建设： 协助搭建内容审核全场景的评估指标体系及监控链路； 2、深度分析与洞察： 针对用户负面反馈、风险内容漏放等问题，进行数据驱动的根因分析定位业务核心问题，参与制定解决方案； 3、策略效果评估： 深度分析治理策略（如模型规则、策略调整）对核心指标的影响，从用户体验视角为决策优化提供数据支持； 4、闭环推动与协同： 支持跨团队（治理产品、规则、算法、审核运营）协作，参与构建“问题发现->定位->解决->复盘”的闭环机制，协助将数据分析结论转化为具体的产品功能迭代、规则优化等，跟踪落地效果。
1、标注验收： 对来自评测团队的数据进行质量审核和验收，确保数据的准确性和一致性。 反馈和纠正标注过程中的错误和不一致，提升评测流程的有效性。 2、对话机器人配置与巡检： 协助配置对话机器人，包括但不限于意图识别、对话流程设计等。 定期巡检对话机器人运行情况，诊断并解决潜在的问题和异常。 收集和整理badcase，分析对话机器人的性能并提出优化建议。 3、项目数据分析： 负责数据的整理、分析，形成各类统计报告，为业务决策提供数据支持。 利用数据分析工具，开展数据挖掘工作，发掘数据中的潜在问题和机会。 4、AI产品体验与竞品分析 深入使用和体验市面上的AI产品，结合自家产品提出产品优化建议。 对市场上的竞品进行分析，整理竞品功能和表现，形成竞品分析报告。 5、项目进度汇总与推进： 跟踪并汇总项目进度，确保项目按时交付。 协助项目经理推进项目进展，协调各方资源以解决项目中遇到的问题。 定期向团队汇报项目情况，并输出相关报告和文档。
1、标注验收： 对来自评测团队的数据进行质量审核和验收，确保数据的准确性和一致性。 反馈和纠正标注过程中的错误和不一致，提升评测流程的有效性。 2、对话机器人配置与巡检： 协助配置对话机器人，包括但不限于意图识别、对话流程设计等。 定期巡检对话机器人运行情况，诊断并解决潜在的问题和异常。 收集和整理badcase，分析对话机器人的性能并提出优化建议。 3、项目数据分析： 负责数据的整理、分析，形成各类统计报告，为业务决策提供数据支持。 利用数据分析工具，开展数据挖掘工作，发掘数据中的潜在问题和机会。 4、AI产品体验与竞品分析 深入使用和体验市面上的AI产品，结合自家产品提出产品优化建议。 对市场上的竞品进行分析，整理竞品功能和表现，形成竞品分析报告。 5、项目进度汇总与推进： 跟踪并汇总项目进度，确保项目按时交付。 协助项目经理推进项目进展，协调各方资源以解决项目中遇到的问题。 定期向团队汇报项目情况，并输出相关报告和文档。
团队介绍：我们致力于开发业界领先的AI agent产品，打造AI驱动型智能零售产品。你将直接参与多个核心AI产品的全生命周期建设，方向有AI质检、对话AI bot、线索AI识别等，推动AI在汽车零售转化、客户服务、一线管理等关键环节落地。 1、参与零售AI产品需求的分析和设计 深入理解零售业务流程，挖掘AI在客户沟通、线索转化、服务质量监控中的应用场景；协助mentor完成AI功能的需求调研、用户访谈、竞品分析及产品方案设计 2、推动AI模型评估与调优闭环 参与线索AI识别、零售知识库建设中，AI模型效果评估标准制定，协助mentor开展样本标注质量审核，支持提示词调试、模型迭代效果的评估及反馈 3、AI功能上线后的运营 协助策划产品上线宣发方案，组织业务培训与推广；收集并分析使用反馈，提炼产品改进点 4、支撑模型样本标注与数据治理工作 在AI需求优化过程中，参与构建高质量训练数据集，制定标注规范，监督标注质量协助进行数据清洗、标签体系优化等工作，保障AI模型训练基础数据质量。
1. 协助程序化广告主平台的产品设计工作，优化平台用户体验 2.配合素材审核产品的设计、机制的建立与执行 3.协助收集、回复广告主反馈的问题，分析问题并给出优化方案 4. 配合团队成员工作，如开发、运营、测试，进行产品优化工作，提升产品体验