小红书社区AI 开发实习-27届/28届（转正机会）
任职要求
1、计算机相关专业，27年及以后毕业，专业技术能力过关，包括不限于算法，软件工程，计算机基础，大三&研二学生优先（ps：有转正名额）； 2、必备技能：熟练掌握Kotlin/Java/Swift/Objective-C开发，具备客户端研发实践经验（个人项目/实习皆可）；了解机器学习基础概念，有TensorFlow Lite/MNN/MediaPipe等端智能…
工作职责
1、加入社区平台消费研发团队，社区核心业务团队，深度参与小红书核心场景（主框架、图文详情、视频内流）的AI能力落地，实践端侧AI模型部署与优化； 2、与算法、后端、产品、设计配合，深度参与需求讨论、方案设计，将AI与客户端技术结合，亲手打造智能化功能模块； 3、在这里你可以：一对一资深导师指导，优渥的学习氛围和相关技术领域的系统化培养，获得全方位成长。
1、AI编程工具研发：参与公司 AI 编程助手（类似 Cursor/Copilot）的 IDE 插件开发（Android Studio/VS Code），打造丝滑的 AI 辅助编码体验。 2、Coding Agent 构建：设计并实现面向特定编程任务的 AI Agent，包括但不限于：研发自测用例生成/执行、智能代码审查（Code Review）、存量代码新框架重构等。 3、代码库 RAG 建设：参与构建基于企业级代码库的 RAG（检索增强生成）系统，优化代码索引与检索策略，让大模型真正“读懂”代码 4、模型效果调优：通过 Prompt Engineering、SFT（监督微调）或构建评估集（Eval），持续提升模型在代码补全、解释、生成场景下的准确率与采纳率。
TnS研发组深度参与小红书社区生态&安全业务方向的核心研发工作。在TnS研发团队，你可以 1、获得丰富的锻炼机会，充分挖掘你的潜力；零基础也没有关系，我们会提供一对一mentor指导帮助你更好的成长 2、和产品经理、算法工程师等同事配合，深度参与需求讨论、功能定义；从设计到发布，亲手打造社区生态&安全业务相关的系统能力 3、参与做性能、架构、稳定性等方面的改进与优化；探索AI在业务场景中的应用，满足你对于技术的任何追求 4、参与并建设审核系统的自动化测试能力，提升审核系统的服务稳定性
1. 协同业务部门识别AI应用机会点，设计并落地面向具体业务场景的AI解决方案，提升业务流程效率与智能化水平； 2. 探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 3. 跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用； 4. 设计并实现企业应用各业务领域的AI增强解决方案，包括但不限于智能数据分析、自然语言处理、文本理解与生成、知识图谱构建等能力的整合； 5. 参与构建企业级AI中台能力，为各业务线提供统一的AI服务接口和能力抽象，实现AI能力的标准化输出和复用； 6. 参与制定企业AI能力建设规划，评估业务场景的AI适用性，提供AI赋能方案的技术可行性分析； 7. 参与AI应用的全栈开发，从模型调优到应用部署，具备端到端的实现能力； 8. 对复杂AI应用场景进行任务分解和流程优化，结合上下文工程、多轮对话管理、RAG架构设计等技术，通过实验验证解决方案的有效性和合理性。
作为基础产品团队（账号中台、地理位置中台）的客户端实习生，你将参与小红书客基础能力建设与架构升级、性能优化与稳定性提升工作，既能实际进入业务场景开发，又能作为中台角色为上层业务提供高效、稳定、可复用的技术支撑。 你的收获： 1、参与客户端基建开发：深度参与账号/地理位置中台等基础服务的能力封装与优化，提升基础能力的通用性与稳定性； 2、技术调研与方案设计：主动发现业务与技术痛点，参与技术方案调研、设计评审与落地实施，推动技术演进； 3、全流程开发实践：见证AI时代下开发模式的深刻变革，参与需求分析、技术设计、编码实现、联调测试、上线发布、线上排障各环节的效率提升工作。 4、收获：开放、创新、技术驱动的工作氛围和资深工程师指导，快速成长，能力优秀者可转正。