小红书社区Agent开发实习生（AI Coding方向）-27届/28届（有转正机会）
任职要求
1、专业背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，27年及以后毕业，基础扎实（数据结构/算法），有实际项目实践经验，有转正名额； 2、工程能力：代码功底深厚，至少精通一门主流语言（Java/Kotlin/Python/TypeScript/Go），追求高质量的代码与架构设计； 3、AI 实践：熟悉主流 LLM（GPT-4/Claude/DeepSeek）的 API 调用与特性，有 LangChain、LlamaIndex 或类似框架的实际折…
工作职责
1、AI编程工具研发：参与公司 AI 编程助手（类似 Cursor/Copilot）的 IDE 插件开发（Android Studio/VS Code），打造丝滑的 AI 辅助编码体验。 2、Coding Agent 构建：设计并实现面向特定编程任务的 AI Agent，包括但不限于：研发自测用例生成/执行、智能代码审查（Code Review）、存量代码新框架重构等。 3、代码库 RAG 建设：参与构建基于企业级代码库的 RAG（检索增强生成）系统，优化代码索引与检索策略，让大模型真正“读懂”代码 4、模型效果调优：通过 Prompt Engineering、SFT（监督微调）或构建评估集（Eval），持续提升模型在代码补全、解释、生成场景下的准确率与采纳率。
把“还没被证明的体验设想”做成可运行、可测量、可上线的端到端原型与实验，在真实业务场景里快速验证、快速迭代，把有效结论变成可推广的成熟方案。 工作职责 1、构建可运行的 Agent 核心链路：围绕社区新交互场景，设计并实现 Agent 的核心能力，你需要把一个“看起来可行的想法”，真正落成可以跑、可以测、可以复盘的系统； 2、端到端负责从想法到验证的完整闭环：你需要从 0 到 1 推动一条探索链路，我们希望你不是只完成开发任务，而是能对“这个方向是否成立”给出工程化判断； 3、设计并实现 Agent Runtime：为智能体在线运行提供稳定的系统支撑，你需要把模型能力变成真正稳定、可维护、可演进的系统能力； 4、设计并实现 Agent Harness：除了让 Agent 跑起来，我们也重视让 Agent 可测试、可评估、可回放、可比较。我们希望把一次次探索，沉淀成可重复验证、5、可持续优化的实验能力，而不是一次性 demo； 6、与多角色协作，把模型能力做成产品能力：把需求变成可执行的 agent spec，把模型能力变成稳定的系统能力； 7、推动 agent 技术路线图与关键架构决策：工具协议、记忆方案、评测口径、发布与灰度机制。
1、深度使用 AI 工具驱动日常开发，将 AI 融入需求分析、方案设计、编码实现、调试排查、Code Review 等研发全流程； 2、独立设计、开发和迭代 AI Agent，能根据业务场景完成 Agent 的架构选型、Prompt 设计、工具编排与端到端交付； 3、建立 Agent 效果评估体系，设计评测指标与测试用例，通过系统化的 Eval 持续度量和优化 Agent 表现； 4、开发和维护团队内部的 AI 提效工具与工作流，包括自定义 Skills、MCP Server、Prompt 模板、自动化脚本等； 5、独立或协作完成业务功能的全链路交付，覆盖前端、客户端、后端，不设边界； 6、持续探索 AI 新工具和新模式，沉淀最佳实践，推动团队整体 AI 能力提升。
1、获取和整合附近社区楼盘及商圈信息，满足客户需求，提供置业前期的信息服务。 2、运用E2E（端到端）理念，用好乐有家APP等数字化大平台，精耕社区，为用户提供“最前一公里”到“最后一公里”的房产交易服务解决方案。 3、在所居住的或所熟悉的社区及商圈，开展走亲访友式的用户关系维护等工作，团结邻里，服务社区，实地考察房源并提供专业建议，及时促进买卖双方商务谈判。 4、在平台强大支撑下，搭档作业，组团服务，为签约双方降低交易成本，控制交易风险，定制新的置业规划，与客户建立长久友好、良性循环的合作关系。
1. 日常关注并收集互联网领域的舆情动态，筛选具有代表性的案例，对相关案例进行结构化梳理、标签化分类及深度复盘，并输出通俗易懂的风险规避建议。 2. 配合团队完成特定主题的舆情分析报告。 3.协助完成部门交办的其他风控与舆情相关工作。