小红书【热招】用户研究
任职要求
1. 3年+用研相关工作经验，具有互联网平台用研经验加分； 2. 商科、社会学、心理学、统计学等专业优先，具备扎实的定量和定性研究能力，熟练掌握SPSS/Python/SQL等； 3. 性格开朗、主动性强、学习能力强、抗压能力强，能适应互联网行业快速和…
工作职责
1. 识别关键业务问题，制定季度/年度用户研究路线，设计多方法混合研究策略（定性+定量），匹配产品生命周期需求，主导研究方案设计（目标设定、样本规划、工具开发、伦理合规）。 2. 独立开展用户研究项目全流程工作。 - 定性研究：深度访谈、可用性测试、田野调查、日记研究、焦点小组 - 定量研究：问卷设计与投放、数据分析（描述统计/聚类/回归等）、A/B测试效果评估 3. 熟悉对接的业务领域，关注行业和业务动态，能够输出对业务有价值的洞察，组织跨部门工作坊。
方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案 方向三：支付宝首页/内容/营销等 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。
1）跟踪研究相关行业宏观政策、技术演进、竞争格局、商业模式及增长驱动因素，定期输出行业动态监测、专题深度研究及对标分析，持续提供前瞻性市场洞察和决策输入。 2）深度拆解目标公司的业务模式、产品竞争力、用户/客户价值、财务表现、增长潜力、管理团队及核心风险，建立模型并撰写分析报告。 3）主动扫描、筛选并初步评估符合公司战略方向的潜在标的。
1. 法规研究与政策解读 - 跟踪和研究人民银行、国家金融监督管理总局、外汇管理局、网信办等监管机构发布的相关法律、法规和政策。 - 解读监管新规，评估其对公司业务的影响，并提出应对建议。 2. 合规管理体系建设 - 参与建立并完善公司合规管理制度，包括反洗钱、支付合规、数据安全与客户资金管理等领域。 - 负责对业务部门进行合规审查和风险提示，确保新产品、新业务在合规框架内落地。 3. 合同与法务支持 - 对公司金融业务相关的合同、协议、合作方案提供法律审查意见。 - 为公司内部提供合规、法律培训与咨询支持。
1. 战略规划：通过对行业发展、客户需求、市场分析和公司内部状况的诊断，协助业务的发展规划； 2. 战略研究：支持公司重点专项中涉及到的判断和执行，包含用户需求洞察、市场竞争对标等； 3. 业务推动：协助相应业务进行整合分析、策略规划和项目落地，深入业务现状，识别业务难点，主动提出可能的优化方向和解决方案； 4. 机制管理：协助追踪业务目标和落地策略之间的关联度和完成情况，支持业务复盘与决策，帮助沉淀业务方法论和迭代机制。