美团到餐用户增长运营（内容方向）
任职要求
1、4年以上互联网用户运营、内容运营、达人运营、机构运营经验，对于头部互联网公司高潜校招，可放宽年限要求。
2、具备用户与商业分析视角，目标与指标拆解、数据分析、策略设计能力过硬。
3、有内容敏锐性或相关经验，网感强、能及时捕捉网络热点、热梗并加以应用。
4、善于横向、纵向跨…工作职责
1、负责美团到餐业务的自有内容阵地运营，优先小红书平台，建设站外内容流量池，服务于到餐高价值用户增长。 2、搭建账号体系与触达能力，包括但不限于官号、KOS账号矩阵、内容平台社群私域、KOC与素人等创作者等。 3、为低成本、快速量产好内容负责，深入研究内容策略，包括热点洞察与快速承接、爆款公式、投流加热、水下传播等。 4、通过权益有效影响用户，充分理解餐饮行业，深度洞察渠道X人群X品类，总结沉淀有价值的用户场景。
1. 持续迭代到餐的商家与商品的标签体系建设，结合业务需求与特点，搭建包括标签定义、标签树结构关系、标签生产、标签应用的完整标签体系，反映各地理区域、细分市场、新业态的商家经营特质与用户决策习惯，为业务提供准确灵活的标签数据。 2. 与榜单团队、商户运营团队协同，为各品类商家提供平台经营导向指引，提高商户标签的准确性、品类活动参与度、各个品类榜单牵引能力。 3. 与用户增长团队、用户产品团队协同，围绕用户选店选品习惯推动标签数据应用，包括搜索、筛选、关联推荐等。 4. 围绕品类时令与区域特征，发起并落地品类营销活动，为商家节点营销带来增量收益，并通过活动脉冲式提高商家的品类经营意识与参与度。 5. 根据品类商品的特性探索建设差异化的交易链路，包括且不限于搭售、打包一口价、自提、配送等形态。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手，依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验，为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”（用户增长）是点点的核心战略引擎，当前重点通过外部流量平台投放（抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等）驱动新用户获取、激活与留存，实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环：从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控，到用户全链路转化漏斗优化，推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学，一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”！ 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发，包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等； 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务，支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优； 3、设计并实现跨平台投放统一中台，打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化； 4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升； 5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长； 6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性； 7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。