小红书后端技术专家-用户增长-点点

任职要求

- 本科及以上学历，5年以上后端开发经验，其中3年以上增长领域或买量投放相关后端系统开发经验，有早期产品（0-1阶段）通过渠道投放实现大规模拉新技术支撑案例优先；
- 精通Java/Go/Python等后端语言，具备增长全链路工程视角，熟悉高并发、高可用分布式系统设计与优化；
- 有丰富广告投放后端开发经验，熟练对接主流渠道API（字节巨人、腾讯广点通、百度、快手等），熟悉归因逻辑、回调处理、反作弊、oCPC/oCPM等高级投放技术；
- 熟悉大数据技术栈（Kafka、Flink、ClickHouse、Hadoop/Spark、Redis等），有埋点系统、实时特征平…

工作职责

【产品简介】
点点是小红书推出的独立AI生活搜索助手产品，目前处于产品早期快速发展阶段，主打生活场景的智能搜索（如旅游攻略、美食推荐、购物指南等），支持多模态交互（文字、语音、拍照提问、视频回复）。作为一款新兴AI应用，我们正聚焦于通过高效渠道投放快速获取大量初始用户，并实现用户规模的爆发式增长。

【岗位职责】
- 负责点点产品早期阶段的用户增长技术体系建设与优化，对新用户获取、激活、留存等核心增长指标承担技术责任，重点支撑大规模渠道投放流量的高效拉新（目标：从当前规模快速突破百万级DAU）；
- 设计并主导增长全链路后端技术架构，包括投放归因系统、用户行为埋点&采集系统、实时数据处理管道、LTV预测模型、反作弊机制、自动化投放接口等，确保全链路数据闭环、高并发和高可用；
- 深度管理渠道投放的后端技术支持：对接主流广告平台API（字节、腾讯、百度、快手等信息流/搜索广告），实现自动化拉新、实时归因、回调处理、ROI追踪等功能，支撑投放团队高效规模化买量；
- 构建和优化增长相关的数据基础设施（如ClickHouse/Kafka/Flink等实时数据栈、用户画像标签系统、实验平台A/B测试后端），支持渠道ROI拆解、用户分层、LTV/CAC分析和精准召回；
- 与数据、算法、产品、运营团队紧密协作，推动增长功能后端快速落地（如个性化推送、邀请激励链路、分享回调、转化漏斗优化），并保障系统稳定性与性能；
- 深度分析增长数据（漏斗分析、cohort分析、渠道数据拆解），从后端技术视角识别瓶颈并持续优化，提升获客效率、降低成本、提高用户质量；
- 探索早期产品冷启动技术方案，支撑种子用户导入、KOL合作回调、事件追踪等后端能力，快速验证并规模化有效路径；
- 建立增长技术监控&告警体系，定期技术复盘，确保增长技术可持续支撑业务高速发展。