小红书AI应用开发工程师- Hi Lab(点点)
任职要求
1、熟悉 Function Call / Agent / ReAct / Tool 调用机制与大模型应用架构; 2、精通 Java / Go / Python 等后端语言,具备服务化开发与异步通信框架(SSE / gRPC / MQ)经验; 3、熟悉分布式任务调度、Workflow 编排或服务编排框架设计; 4、理解模型上下文管理、缓存与资源复用机制;…
工作职责
1、负责构建模型与应用间的通用 Agent 层,支持多模型调用、动态 Workflow 与自动路由机制; 2、设计 Function Call、ReAct、PE 等执行机制,建设模块化的工具调用体系; 3、优化模型调用链上下文管理与执行效率; 4、与算法与服务端协作,建设任务调度、RAG 服务与 Tool 编排框架; 5、推动 AI 工程体系标准化与自动化,建设可配置、可调试的开发工具与可视化平台。
1、负责 AI 对话应用的 iOS 客户端研发与架构设计,构建流式响应、低延迟的多模态交互体验; 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护; 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性,推进客户端性能治理体系化; 4、推动 RN 容器与跨端组件建设,实现多端统一开发与调试体系; 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作,持续优化通信协议与端到端交互体验。
1、负责 AI 对话应用的 Android 客户端研发与架构设计,构建流式响应、低延迟的多模态交互体验; 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护; 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性,推进客户端性能治理体系化; 4、推动 RN 容器与跨端组件建设,实现多端统一开发与调试体系; 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作,持续优化通信协议与端到端交互体验。
1、负责构建模型与应用间的通用 Agent 层,支持多模型调用、动态 Workflow 与自动路由机制; 2、设计 Function Call、ReAct、PE 等执行机制,建设模块化的工具调用体系; 3、优化模型调用链上下文管理与执行效率; 4、与算法与服务端协作,建设任务调度、RAG 服务与 Tool 编排框架; 5、推动 AI 工程体系标准化与自动化,建设可配置、可调试的开发工具与可视化平台。
【关于我们】 Hi Lab 是小红书核心AI 实验室,点点作为新一代生活场景AI搜索助手,正依托Hi Lab的前沿大模型能力,构建“全网真实经验 + 小红书海量笔记”的智能交互体验。 我们正在打造高效、可靠的Agent层与工具链路,让AI真正懂用户、懂生活、懂小红书生态,成为年轻人日常的“超级生活搭子”。 加入我们,你将深度参与AI Agent从0到1的工程化建设,与顶尖算法团队一起推动大模型在搜索、多模态、生活场景的极致落地! 【岗位职责】 - 设计并构建模型与应用间的通用Agent层,支持多模型智能路由、动态Workflow编排与自动工具调用; - 深度优化Function Call、ReAct、Plan-Execute等执行机制,建设高可扩展的模块化工具体系; - 负责上下文管理、长链路缓存、资源复用与调用效率优化,确保毫秒级响应与稳定高并发; - 与算法、RAG、调度团队协作,共建任务调度、Tool编排、RAG服务与知识增强框架; - 推动AI工程标准化建设,包括可配置Pipeline、可视化调试平台、自动化测试与监控体系; - 参与复杂场景攻关(如多轮交互、工具链路容错、成本控制),驱动点点AI能力持续领先。