小红书AI大模型后端开发工程师-hi lab工程
任职要求
1、大学本科或以上学历，扎实的计算机基础知识，3年以上后端开发经验； 2、熟练掌握Java、Go中的至少一门语言，有优秀的代码设计与编写能力，具备一定的代码洁癖，能够合理运用设计模式降低开发维护成本，提升业务迭代效率； 3、熟练应用相应开发框架和常用技术组件，包括但不限于：MySQL、Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch等，能够深入掌握相关…
工作职责
1、负责hi lab APP应用的后端技术架构设计与研发； 2、参与后端业务的架构设计和技术选型，优化现有系统性能、流程，保证系统的高效、稳定、安全； 3、与客户端、前端、产品、设计、测试等团队紧密合作，完成项目推进和功能交付。
1、负责构建模型与应用间的通用 Agent 层，支持多模型调用、动态 Workflow 与自动路由机制； 2、设计 Function Call、ReAct、PE 等执行机制，建设模块化的工具调用体系； 3、优化模型调用链上下文管理与执行效率； 4、与算法与服务端协作，建设任务调度、RAG 服务与 Tool 编排框架； 5、推动 AI 工程体系标准化与自动化，建设可配置、可调试的开发工具与可视化平台。
1、负责公司智能视频基础数据应用研发，同时服务火山引擎和字节跳动内部各业务线，为业务分析和数据应用提供可行的解决方案； 2、负责面向大数据AI场景的产品研发工作，将自研的AI平台能力应用在知识问答、数据分析等企业场景中； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。
1. 负责大模型应用探索，通过面向用户的AI智能体等创新型产品提升用户体验； 2. 探索大模型前沿技术，包括RAG、大模型后训练等，并将相关技术应用到真实业务场景中； 3. 支持大模型数据处理与分析、模型能力评测与优化等，并结合业务场景优化大模型； 4. 探索多模态与智能体相关技术，包括内容理解与生成、单智能体与多智能体协同等； 5. 紧跟业界，追踪大模型的前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，进行深入分析，并在AI智能体等场景落地。
AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： 1.系统架构设计与优化：参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis） 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 2.数据处理与管道构建：构建和维护数据管道，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作：参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作，确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新：解决模型部署和运行中的技术难题（如资源瓶颈、轻量化），探索和引入前沿技术（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力