小红书点点增长运营实习生
任职要求
1. 具备达人运营和内容策划/增长相关经验，善于沟通，具备团队合作精神，能承受一定工作压力； 2. 有内容sense，有网感，冲浪达人，对热点敏锐，性格活泼，拥有一定的文案编辑与…
工作职责
1. 深度参与小红书 AI chatbot方向产品从0到1的全流程增长运营工作，支持内容运营、用户增长、社群建设等多个维度，协助推动产品增长和优化； 2. 根据产品调性与平台热点，能够独立生产内容并撰写 Brief，负责筛选、审核并优化达人产出的图文/视频内容，确保内容质量与用户体验；参与 AI 内容在投放前的模型效果测试，体验并评估不同用户提问方式下的体验； 3.运营官方账号，捕捉热点打造爆款内容，提高品牌曝光； 4. 协助运营核心用户社群，收集用户反馈并转化为产品迭代的推动力，提升用户粘性与活跃度。
1、整体负责点点业务内容、机审安全策略，能够通过对业务场景的深度分析，制定并落地精细化内容、机审安全策略。 2、通过定性、定量方法评测策略表现，进行策略迭代更新，不断提升内容、机审策略效果。 3、与跨部门团队紧密协作，包括算法、舆情、法务、市场等部门，就产品安全PRD/BRD方案落地实施进行高效沟通与协调，推动产品快速上线。 4、持续跟踪国内外 AI 安全法规政策动态，敏锐洞察行业安全趋势与潜在风险，及时为产品提供安全建议与决策支持，确保产品功能&内容符合法律法规要求，规避合规风险。 5、负责建立完善的安全监测与预警机制，实时监控 AI 产品安全态势，快速识别、响应并处理安全事件，最大限度降低安全事件对产品和用户的影响。 6、负责搭建AI 产品安全策略，通过数据驱动的方式分析线上策略的过滤效果，发现并解决存在的问题，不断优化策略内容与执行流程，降低线上策略误伤&漏放。
本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景，打造面向AI Agent的端到端全双工自然语音交互能力，预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感】、全双工speechLLM【最低延迟】等。
本课题的研究目标是针对多Agent协同场景构建基于课程学习与分层强化学习的RL框架，从优先级经验回放(PER)、分布式经验复用和Actor-Critic异步计算优化等角度，攻克多目标冲突下的样本利用率低效问题。 该技术旨在突破传统RL训练在复杂任务（如小红书社区点点RL训练任务）中收敛慢、资源消耗高的瓶颈，实现训练效率提升3倍以上，支撑Agent服务快速迭代上线需求。
1.负责收益管理策略的调研与设计，利用算法模型实现基于点点和OD收益管理系统的智能决策 2.研究收益管理的前沿理论和算法，结合业务做算法改进和技术创新 3.分析收益策略结果，定位问题根因，主导策略迭代。