小红书电商推荐策略产品实习生
任职要求
1. Base上海（优先）/ 广州，需线下到岗实习。 2. 有稳定的实习时间，一周到岗4天以上，持续3个月以上优先。 3. 核心能力： - 熟悉商品：爱购物，对什么是潜力商品有自己的见解。 - 了解内容分发：对内容/电商平台推荐逻辑有了解（有相关实习经验者优先）。 - 强数…
工作职责
1. 负责小红书核心商品扶持策略：从潜力商品挖掘、内容覆盖策略、到分发路径规划及数据复盘闭环。 2. 核心工作聚焦于挖掘好商品：基于口碑、价格、面貌等多维度潜力信号筛选有爆款潜力的货品。 3. 设计内容覆盖与分发路径：协同运营推动商家/买手/AI工具产出内容，并设计有效的内容分发策略，助推商品打爆。 4. 数据驱动迭代：跟踪商品打爆核心数据，分析效果，提炼经验并反哺选品策略。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、推荐体验问题挖掘：通过推荐流内容生态的案例review以及数据分析，负责复杂场景下的样本定向打标与特征拆解，输出不良体验（如低质、同质化）的归因结论，为推荐模型优化提供优化建议； 2、推荐策略效果分析与实验评估：跟进电商推荐（流量调控、分发机制等）的AB实验效果；协助提取、清洗实验分桶数据，参与长短期价值（如ROI、LTV）的测算，为策略迭代提供量化支撑； 3、指标体系与数据看板建设：配合产品与算法/数仓团队，梳理并拉齐业务的数据定义与计算口径；协助搭建并维护业务日常监控看板，对大盘指标异动进行敏锐捕捉与初步下钻排查； 4、跨团队协同与策略落地：作为策略执行的关键节点，协助对接算法、运营和研发团队；跟进各项工程基建、规则配置和模型实验的排期与进度，保障推荐策略按时闭环落地。
1、理解用户在商城内的购物场景和动线，针对具体场域设计对应的推荐召回排序策略，提升用户交易效率和体验； 2、搭建包含GPM、OPM、访购率等的推荐效果指标体系，制定各阶段的北极星指标，促进对应指标的提升和达成； 3、协作用增/基础体验等产品团队，设计用户不同生命周期的推荐策略，促进用户长期LTV的提升； 4、协作算法/数分团队，平衡效果和成本，对可行性和风险有前置判断，落地各推荐策略。
1、作为小红书电商 推荐产品的核心负责人，主导推荐产品与策略的整体规划、关键决策与结果交付，对购买用户规模的长期、健康增长负责 2、从电商整体增长与用户体验视角，负责推荐分发在内容和货架场域的策略建设和结果 3、统筹推荐在多场域电商体系中的协同机制，建立推荐与直播、笔记、买手等场景的整体协作框架与决策原则，确保推荐能力在复杂生态中持续放大对用户体验与业务增长的贡献 4、结合电商行业变化与小红书电商发展路径，制定中长期推荐产品与策略的演进方向，在多目标与多约束下做出关键产品取舍与资源配置决策 5、建立清晰的推荐产品判断标准与决策机制，推动算法、工程与业务团队形成一致目标，对推荐体验与业务结果负责
1.负责电商推荐策略，建设微信内多种内容载体（电商直播、短视频等）的推荐策略，拓展电商流量规模，提升电商转化效率； 2.深入理解推荐系统，在电商推荐的多个方向，如流量规模提升（购物意图用户渗透与转化催化）、用户增长（新用户增长、用户LTV提升等）、商业策略（电商内容冷启、趋势品与爆品构造等）等方向有具体的落地经验与成果； 3.有数据分析基础，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略实验落地和效果验证； 4.了解电商行业，对商业生态中的用户、商家、达人等需求敏感，能够综合各角色诉求抽象有效的推荐策略促进业务迭代。