字节跳动推荐策略产品实习生-抖音电商
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、统计学、数学等强逻辑/数据分析相关专业优先； 2、每周出勤4天，可实习6个月以上； 3、具备扎实的数据获取与处理能力，熟练掌握SQL，能独立完成多表关联与复杂数据提取； 4、对用户的购物动机、购物诉求有洞察，喜…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、推荐体验问题挖掘：通过推荐流内容生态的案例review以及数据分析，负责复杂场景下的样本定向打标与特征拆解，输出不良体验（如低质、同质化）的归因结论，为推荐模型优化提供优化建议； 2、推荐策略效果分析与实验评估：跟进电商推荐（流量调控、分发机制等）的AB实验效果；协助提取、清洗实验分桶数据，参与长短期价值（如ROI、LTV）的测算，为策略迭代提供量化支撑； 3、指标体系与数据看板建设：配合产品与算法/数仓团队，梳理并拉齐业务的数据定义与计算口径；协助搭建并维护业务日常监控看板，对大盘指标异动进行敏锐捕捉与初步下钻排查； 4、跨团队协同与策略落地：作为策略执行的关键节点，协助对接算法、运营和研发团队；跟进各项工程基建、规则配置和模型实验的排期与进度，保障推荐策略按时闭环落地。
1. 根据店铺及产品线年度规划目标，统筹平台级大促活动、日常活动和新品首发，制定有效的运营计划和方案，推进店铺年度/季度/月度目标的落地和达成，高效完成经营目标； 2. 与平台建立良好的协作关系，对平台活动、工具和数据进行分析及调研，沉淀有效的运营方法和经验，并对行业、竞争对手的动态进行有效监控及研究，及时提出应对措施，保持平台运营能力行业领先； 3. 熟悉站内推广工具，能协同制定推广策略并监督实施，做好费用和效果管控，并对流量、销量、转化等核心数据负责； 4. 与客服、物流、供应链等后端部门沟通协同，协调公司更多资源，为业务发展助力； 5. 完成团队重点工作的审核与指导，包含不限于活动价格、文案页面、素材优化调整等；同时兼顾人才培养、流程优化等，持续保持团队竞争力和综合能力的领先。
1. 负责全球核心电商KA客户对接工作：深入理解公司的销售策略和管理要求，并确保销售策略在对应KA客户有效落地和关键指标的达成； 2. 建立和维护与KA客户的长期稳定合作关系：定期拜访并做好客情维护，保持及时顺畅的沟通；推动各类商务谈判，找到解决问题的关键杠杆，达成共识与合作； 3. 行业动态和市场情况洞察：及时反馈客户需求和市场信息，并与公司各部门密切协作，制定针对性的销售策略，推动业务流程顺畅进行，提升业务增速。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。