小红书广告AI投放算法工程师（Ads core）-商业算法
任职要求
1、技术背景：计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历。精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架； 2、Agent核心技术：深入理解LLM应用开发，熟练掌握LangChain等框架。有RAG、Function Calling、Memory Mechanism的实际落地经验； 3、业务理解力：熟悉互联网广告投放基本流程（如RTB、oC…
工作职责
1、AI数字投手构建：基于LLM与Agent技术，研发24小时在线的“AI数字投手”。实现从广告诊断、策略制定、素材生成到自动出价的全流程自动化托管； 2、智能决策系统研发：设计并落地Agent的感知-决策-执行闭环。利用ReAct、CoT等范式，让AI具备理解复杂投放目标、拆解任务及动态调整策略的能力； 3、记忆与知识体系搭建：构建面向广告业务的长期记忆机制（Long-term Memory）与领域知识库（RAG），使AI投手能持续学习历史投放经验、行业案例及平台规则，自行迭代； 4、技能编排与工具调用：开发标准化的技能库（Skill Library），将出价调整、人群定向、创意A/B测试等原子能力封装为Agent可调用的工具，实现复杂任务的自动化编排； 5、仿真与评估体系：搭建广告投放的虚拟仿真环境（Simulator），用于Agent的低成本试错训练；建立多维度的Agent能力评估指标（如ROI提升率、响应延迟、策略稳定性）。
1、主导线索行业AI广告投放产品的全生命周期管理，包括需求挖掘、产品规划、原型设计、PRD撰写、上线推进及效果迭代，核心围绕AI Agent技术的落地应用，解决广告深度转化中的核心痛点； 2、结合广告行业特性（如信息流广告、搜索广告、效果广告等），设计AI Agent广告投放引导相关产品方案，推动技术与业务深度融合，实现广告转化效率与ROI的双重提升； 3、联动算法、研发、运营、销售等跨部门团队，明确AI模型需求与技术落地路径，协调资源推进产品落地，解决落地过程中的技术与业务难点，确保产品按时高质量上线，具备从Demo到生产环境的全流程落地能力，规避AI Agent项目常见的落地鸿沟问题； 4、深入分析广告投放数据、用户转化数据，基于数据洞察优化产品功能与AI策略，持续提升产品的转化效果与用户体验，建立完善的产品效果评估体系； 5、跟踪AI Agent、广告转化领域的行业趋势、竞品动态，结合业务需求提出创新产品思路，主动探索新技术、新场景的应用，推动产品持续迭代升级，同时梳理广告业务流程，围绕AI Agent重构优化工作流，实现业务效率提升； 6、承担产品商业化相关职责，配合销售、客户成功团队，输出产品解决方案，助力客户实现广告深度转化，收集客户反馈并转化为产品优化需求，平衡技术可行性、用户体验与商业价值。
1. 负责美团全业务的广告投放链路AI化建设，深入洞察多类型业务，建设满足美团多业务的横向通用和业务个性化纵深的AI广告投放产品能力； 2. 深入理解广告投放机制与AI算法应用，推动智能出价、人群定向、创意优化等核心功能的迭代。 3. 协同算法、工程、运营等团队，完成产品从需求定义到上线落地的全流程管理。 4. 通过数据分析与用户反馈，持续优化广告转化效率与用户体验，提升渠道增长效果。 5. 关注行业动态趋势，探索AI在广告投放中的创新应用场景。
1、团队介绍：作为智能投放中台支持生活服务业务。横向拉通智能投放基础策略模块、纵向拉通线索行业产品提供解决方案、团队氛围nice，在这里可以收获广告智能投放能力，也可以深入了解不同行业； 2、负责商业化线索广告产品系统搭建，为广告主提供智能投放解决方案，从而提升广告变现效果，达成商业目标； 3、负责智能化投放系统的一个或多个方向建设，范围涵盖中小友好投放-省心投、周期稳投及线索智能投放UAL、调价&基建&Agent策略等全线产品； 4、根据行业洞察及机会探索，抽象提炼客户问题，并通过生成式智能调价、智能基建、投放Agent及、素材Aigc等策略优化，促进客户成长和广告收入。
1. 负责小红书广告私信/客服工具、表单/建站h5、线索管理等产品，对客户收集留资效率和线索广告收入负责； 2. 结合 AI 技术，利用 AI Agent 的能力在私信管理工具上做探索和落地，提升广告主管理线索的效率； 2.关注IM对话工具、智能客服、呼叫中心、线索管理、数据API对接等业内产品动态，深度理解行业客户需求； 4. 与业务团队紧密合作，结合不同行业客户反馈与运营分析推动产品迭代；