小红书AI数据营销应用产品经理
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、人工智能或相关专业； 2. 有主导过较多产品化的数据驱动营销业务场景实操经历，且均在AI、数据科学领域更好； 3. 有业务视角和用户视角的产品规划与设计能力、清晰明确的的产品推进路径和产品运营推广能力； 4. 充分理解…
工作职责
1. 负责AI营销方向数据产品的规划和设计，从需求调研到产品上线的全流程管理； 2. 负责与研发紧密协作，基于大模型能力产品化帮助商业化在业务方提升效率； 3. 通过客户调研和用户反馈了解需求，推进迭代，跨部门协调资源，确保项目按时交付，达成业务目标； 4. 关注AI营销在数据领域的行业动态和技术趋势，对AI内容营销、AI数字孪生等有经验和思考的优先。
1. 参与构建淘天全域营销知识AI基础设施，负责将海量、多源的营销业务知识（如商品信息、权益规则、活动策略、用户行为等）进行结构化、体系化的组织与沉淀； 2. 设计并开发高效、鲁棒的知识处理工作流，包括但不限于：多模态（文本、图像、结构化数据）营销数据的清洗、融合、加工与向量化，为上层AI应用提供高质量的“燃料”； 3. 探索并实践知识检索增强（RAG）架构，参与设计面向营销场景的语义检索、混合检索方案，提升AI模型在复杂营销问答、策略生成等任务中的准确性与可解释性； 4. 参与营销领域本体（Ontology）的构建与迭代，将业务专家的经验和逻辑转化为机器可理解的知识图谱，推动营销知识的标准化和智能化应用； 5. 紧密协同算法、产品及业务团队，深入理解营销业务痛点，将业务需求转化为可落地的数据与AI解决方案。
1. 参与构建淘天全域营销知识AI基础设施，负责将海量、多源的营销业务知识（如商品信息、权益规则、活动策略、用户行为等）进行结构化、体系化的组织与沉淀； 2. 设计并开发高效、鲁棒的知识处理工作流，包括但不限于：多模态（文本、图像、结构化数据）营销数据的清洗、融合、加工与向量化，为上层AI应用提供高质量的“燃料”； 3. 探索并实践知识检索增强（RAG）架构，参与设计面向营销场景的语义检索、混合检索方案，提升AI模型在复杂营销问答、策略生成等任务中的准确性与可解释性； 4. 参与营销领域本体（Ontology）的构建与迭代，将业务专家的经验和逻辑转化为机器可理解的知识图谱，推动营销知识的标准化和智能化应用； 5. 紧密协同算法、产品及业务团队，深入理解营销业务痛点，将业务需求转化为可落地的数据与AI解决方案。
1、数据应用开发：负责瓴羊营销云核心业务数据产品的设计与开发，搭建数据指标体系、构建稳定高效数据 Pipeline。 2、数据仓库建设：参与数据仓库的分层架构设计与建模，包括 ODS、DWD、DWS、ADS 等层次建设，制定并落地数据开发规范，保障数据质量。 3、AI 应用创新：关注大模型（LLM）及 AIGC 在数据领域的应用前沿，结合业务场景，探索将 AI 能力嵌入数据产品，提升数据服务的智能化水平，包括但不限于用户画像构建、智能推荐、异常检测、自然语言处理等方向的探索与落地。
1.参与并主导内容理解算法在腾讯营销场景的工程化落地，为海量-实时的内容理解特征生产提供坚实的工程保障； 2.负责算法微服务的架构设计与开发，构建完善的系统稳定性监控、容灾降级与告警体系，保障高并发、大流量场景下的服务高可用性（SLA）； 3.深入剖析系统性能瓶颈，针对大模型推理、特征计算、网络通信等环节进行全链路性能调优，降低算力成本，提升系统吞吐量与响应速度。