腾讯腾讯营销-资深AI研发工程师（微信数据专区联动）
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机基础，精通 C++ / Go / Python 中的一种或多种开发语言，具备优秀的代码品味和工程规范； 2.熟悉分布式系统架构设计，具备高并发、高可用微服务开发经验；熟悉 RPC 框架及微服务治理。熟悉海量数据处理架构，熟练掌握 Kafka、Flink、Spark 等实时/离线数据处理框架，有复杂数据流接入与处理经验； 3.熟悉深度学习模型部署，了解常用的推理框架（如 Ten…
工作职责
1.参与并主导内容理解算法在腾讯营销场景的工程化落地，为海量-实时的内容理解特征生产提供坚实的工程保障； 2.负责算法微服务的架构设计与开发，构建完善的系统稳定性监控、容灾降级与告警体系，保障高并发、大流量场景下的服务高可用性（SLA）； 3.深入剖析系统性能瓶颈，针对大模型推理、特征计算、网络通信等环节进行全链路性能调优，降低算力成本，提升系统吞吐量与响应速度。
- 负责AI场景下存储方向性能分析，探索模型训练/推理与存储系统的深度集成，优化大模型训练/推理性能； - 负责各GPU集群IO性能统计跟踪，数据缓存系统方案建设。 - 负责持续跟进大模型训练推理前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析。
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型的新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
1. 负责滴滴国际化AI客服平台的设计与研发，支持多语言、多业务场景下的用户体验； 2. 参与AI客服系统的后端架构设计与开发，构建高可用、低延迟的智能对话引擎； 3. 负责LLM+RAG+Agent核心架构开发与落地，实现Prompt 管理、上下文管理、向量检索及多路召回融合等能力。 4. 参与Multi-Agent 协作系统研发，支持任务拆解、工具调用、工作流编排、决策规划与人机协同等复杂场景。 5. 探索并落地基于类 OpenClaw 框架的新一代客服工作台，打造高协同、高自动化的坐席辅助与服务作业体系。 6. 参与构建对话数据监控、Badcase 分析、效果评测平台，支持策略快速迭代与 A/B 测试。 7. 主导或参与系统重构、技术债务治理，保障代码质量和系统的长期可维护性。